Ich baue einen rag-Chatbot mit langchain für dich

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Ahmad
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Über diesen Service

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Hallo, ich bin Ahmad

Ich bin ein KI-Absolvent mit Schwerpunkt auf RAG-Chatbots und KI-Agenten. Ich habe bei Devsinc als Data Science Praktikant gearbeitet und echte ML-Modelle sowie KI-Systeme entwickelt.

Ich entwickle Chatbots, die genaue Antworten aus deinen eigenen Daten (Dokumenten, PDFs, Datenbanken) mit LangChain und Vektordatenbanken wie Pinecone/FAISS liefern, keine generische KI, die Dinge erfindet. Außerdem baue ich KI-Agenten, die Aufgaben automatisieren, und setze alles als funktionierende, produktionsbereite Systeme mit FastAPI und Docker um.

Ich habe einen medizinischen RAG-Chatbot, MLask, Cheff AI als echte Projekte gebaut und bereitgestellt.

Wenn du KI brauchst, die dein Problem wirklich löst, lass uns sprechen.

Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deinen genauen Anwendungsfall verstehe.

  • Bot-Typ

    • Kundenservice & Support
    • Lernen & Entwicklung
    • Gesundheit & Wellness
    • Reisen & Transport
    • Lebensmittel & Gastronomie

  • KI-Engine

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Grok
    • LangChain
    • Claude.ai

  • Programmiersprache

    • Python

  • Tools & Frameworks

    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plattformen

    • Websites
    • App-Entwicklung

Lerne Ahmad kennen

Ahmad

RAG Chatbot and AI Agent Developer, LangChain, Vector DB, LLM Integration

  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Paschtunische Sprache, Englisch, Urdu, Arabisch, Französisch, Italienisch
Hi, I'm Ahmad 👋 I build custom RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots and AI agents that give accurate, business-specific answers not generic ChatGPT wrappers. I specialize in: 1) RAG chatbots trained on your documents/data (using LangChain, Pinecone/FAISS) 2) AI agents that automate business workflows 3) LLM integration (GPT, Gemini, Claude) into existing apps/websites 4) Full backend deployment (FastAPI, Docker) I've built and deployed production RAG systems, including a Medical RAG Chatbot with real vector search and retrieval pipelines not just prompt wrapping.

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