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Ich erstelle individuelle Python AI-Automatisierung und FastAPI Webhooks
Ahmad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du genug von $100+ im Monat für klobige Zapier- oder Make.com AI-Wrapper?
Standard No-Code-Tools scheitern, sobald du komplexe LLM-Logik, strenge JSON-Ausgaben, niedrige Latenz oder individuelle Sicherheit benötigst.
Ich bin ein Python AI-Engineer, spezialisiert auf den Bau von 100 % reinen, leichten, eigenständigen AI-Mikrodiensten. Ich gebe dir kein generisches "prompt wrap"; ich entwickle echte Backend-Endpunkte mit FastAPI und den neuesten OpenAI / Anthropic Python SDKs.
Was ich baue:
- Individuelle FastAPI Webhooks: Empfange Payloads von jedem CRM, E-Mail oder Drittanbieter-App sofort.
- Strenge JSON-Implementierung: Mit Pydantic-Schemas, damit die LLM-Ausgabe niemals deine Datenbankeinträge beschädigt.
- Zero-Hallucination RAGs: Verbindung zu ChromaDB oder Pinecone, um ausschließlich aus deinen PDFs/Dokumenten zu antworten.
- API-Key-Sicherheit: Eine 401-Authentifizierung vor deiner Route, damit zufällige Web-Scraper nicht deine OpenAI-Guthaben aufbrauchen.
- Reine Python-Automatisierung: Vollständiger Ersatz für teure Zapier-Rechnungen mit einer einzigen .py-Datei.
Mein Tech-Stack: Python | FastAPI | Uvicorn | OpenAI API (GPT-4o) | Claude 3.5 | Pydantic | ChromaDB | LangChain
Lerne Ahmad kennen
Ahmad
Python AI Backend Engineer , FastAPI Webhooks , Autonomous LLM Endpoints
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2023
Sprachen
Englisch
Tired of paying $150+/mo for fragile Zapier/Make workflows that break when an LLM outputs a stray comma?
I replace clunky no-code wrappers with lightning-fast Python microservices. As an AI Backend Dev, I build standalone FastAPI webhooks that catch raw payloads, validate API keys (401 Auth gates), and enforce strict Pydantic JSON locking—keeping your database 100% safe.
Stack: Python, FastAPI, Pydantic v2, OpenAI Structured Outputs.
Stop wrestling with drag-and-drop boxes. Send your raw payload; I’ll architect the endpoint.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Warum sollte ich Python/FastAPI statt Make.com oder n8n verwenden?
A: Zwei Gründe: Kosten und Kontrolle. Ein individuelles Python-Skript kostet keine monatlichen Software-Abonnements, läuft 5-mal schneller und ermöglicht unbegrenzte individuelle Logik, die Drag-and-Drop-Boxen nicht bewältigen können.
Q: Kannst du garantieren, dass die OpenAI API 100 % gültiges JSON zurückgibt?
A: Ja. Ich verwende Pydantic BaseModel in Kombination mit dem native response_format-Parser des SDKs. Falls die AI die Struktur halluziniert, erkennt das SDK das und repariert es automatisch auf der Endpunkt-Ebene.
Q: Wie führe ich den Code aus, den du lieferst?
A: Ich liefere eine saubere, dokumentierte .py-Datei zusammen mit einer README.md, die die genauen uvicorn-Befehle enthält, um sie lokal oder auf deinem VPS auszuführen.
