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Ich werde eine maßgeschneiderte AI-Webanwendung oder RAG-Chatbot mit Gemini API erstellen
Ahmad Chughtai
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du hochleistungsfähige künstliche Intelligenz in deine Plattform integrieren oder eine maßgeschneiderte RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Anwendung von Grund auf entwickeln?
Ich bin Ahmad, AI Application Engineer und Full-Stack-Entwickler, spezialisiert auf den Bau robuster, produktionsbereiter KI-Systeme. Ich schreibe nicht nur einfache API-Aufrufe, sondern entwickle komplette, sichere und skalierbare KI-Lösungen, die genau auf deine Workflows zugeschnitten sind.
Egal, ob du einen kontextbezogenen AI-Chatbot brauchst, der deine privaten Dokumente liest, ein interaktives Smart-Dashboard oder eine automatisierte Textzusammenfassung, ich liefere voll funktionsfähige, einsatzbereite Systeme, die sofort genutzt werden können.
Rechte Dritter respektieren
Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.
Lerne Ahmad Chughtai kennen
Ahmad Chughtai
AI Application Engineer and Full Stack Web Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2021
Sprachen
Urdu, Englisch
I’m Ahmad, an AI Application Engineer and Full-Stack Developer. I don't just write features—I build complete, high-performance systems from database architecture to scalable AI. Whether you need a custom web app, automated workflow, or interactive dashboard, I deliver production-ready solutions that solve real-world problems. Let’s build something great—message me today!
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötige ich, um mit dem Projekt zu beginnen?
Du brauchst eine klare Vorstellung davon, was die KI erreichen soll, deine wichtigsten Geschäftsdaten (falls du einen RAG-Chatbot bauen willst) und Zugriff auf einen Gemini API-Schlüssel. Falls du noch keinen API-Schlüssel hast, kann ich dir bei der Generierung in Google AI Studio helfen.
Wird der RAG-Chatbot halluzinieren oder falsche Informationen erfinden?
Standard-LLM-Aufrufe können halluzinieren, aber eine richtig konfigurierte RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipeline zwingt die KI, ausschließlich anhand deiner Dokumente/Wissensbasis zu antworten. Ich setze strenge Prompt-Guardrails und Chunking-Strategien ein, um falsche Antworten zu minimieren.
Welche Datenformate kann das RAG-System verarbeiten?
Das System kann PDFs, Textdateien, CSVs, JSON-Daten, Markdown und live relationale Datenbanken verarbeiten und indexieren.
Wer bezahlt die API-Nutzungskosten?
Du bist für die Nutzung deiner Gemini API verantwortlich. Google bietet großzügigen kostenlosen Zugang für Gemini-Modelle, der oft für Entwicklung und frühe Nutzung ausreicht.
Kannst du die Anwendung auf meinen Server oder Cloud-Anbieter deployen?
Ja! Ich kann die Anwendung mit Docker verpacken und auf VPS-Plattformen wie Hetzner, AWS, Vercel, Render oder DigitalOcean nach Wunsch deployen.
