Ich mache ML, Deep Learning, Data Science, Computer Vision, NLP
Ich baue AI-Systeme, die deine Geschäftsabläufe steuern
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Braucht dein Projekt ein Machine-Learning-Modell, das mit deinen echten Daten arbeitet, nicht nur mit Spielzeug-Notebooks? Ich entwickle produktionsreife Systeme für Machine Learning, Deep Learning und Data Science in Python.
Was ich baue:
- Predictive Modelle (Regression, Klassifikation, Prognosen)
- Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, Attention-Modelle)
- Computer Vision (Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, medizinische Bildgebung)
- NLP (Sentiment, Textklassifikation, Embeddings, semantische Ähnlichkeit)
- Zeitreihen Prognosen und Nachfragevorhersagen
- Explorative Datenanalyse mit klaren Visualisierungen
- Feature Engineering, Auswahl und Dimensionsreduktion
- Hyperparameter-Tuning und gründliche Modellbewertung
- Sauberer, kommentierter Jupyter-Notebook oder Python-Skript
- Schnelle API-Deployment-Endpunkte (Premium)
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Hugging Face, OpenCV, Matplotlib, Seaborn, FastAPI.
Ich arbeite mit tabellarischen Daten (CSV, Excel, SQL), Bilddaten (Vision-Aufgaben), Textdaten (NLP) und Zeitreihen (Verkäufe, Nachfrage, Energie, Finanzen).
Jedes Projekt wird mit klarer Dokumentation, Evaluationsmetriken und einer Schritt-für-Schritt-Anleitung geliefert, damit du verstehst, was gebaut wurde und warum.
Kontaktiere mich vor der Bestellung.
Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich einen Datensatz vor der Bestellung?
Ja. Bitte stelle vor der Bestellung deine Dataset oder eine Beispieldatei bereit. Falls du noch keine Daten hast, schreibe mir zuerst, damit ich dich anleiten kann.
Kannst du an Computer-Vision-Projekten arbeiten?
Ja. Ich kann an Bildklassifikation, Objekterkennung, Bildvorverarbeitung, Feature-Extraktion und ausgewählten Deep-Learning-Vision-Modellen arbeiten.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Quellcode ist in allen Paketen enthalten.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja. Ich kann dein bestehendes ML- oder Deep-Learning-Modell debuggen, neu trainieren, abstimmen, bewerten oder verbessern.
Garantierst du hohe Genauigkeit?
Nein. Die Genauigkeit hängt von Datenqualität, Labels, Features und Schwierigkeitsgrad des Problems ab. Ich liefere ehrliche Bewertungen und Modellverbesserungen.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja. Einsatzbereiter Code, FastAPI oder Streamlit-Demo können im Premium-Paket enthalten sein oder als individuelle Angebot hinzugefügt werden.
Können Sie mit vertraulichen Daten umgehen?
Ja. Ich behandle deine Dateien, Daten und Projektdetails professionell und vertraulich.
Welche Evaluationsmetriken wirst du berichten?
Das hängt von der Aufgabe ab. Klassifikation: Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, ROC AUC, Confusion Matrix. Regression: MAE, RMSE, R2. Prognosen: MAPE, SMAPE. Computer Vision: mAP, IoU. Ich liefere einen klaren Bericht, der erklärt, welche Metrik für dein spezielles Business-Problem wirklich zählt.
Kannst du mein bestehendes ML-Modell reparieren oder verbessern?
Ja. Schick mir deinen aktuellen Code, dein Modell und Dataset. Ich werde die Genauigkeit prüfen, Probleme (Datenleckage, Overfitting, schwache Features, falsche Metrik) finden und verbessern. Die meisten Korrekturen passen in das Standard-Paket. Ich gebe dir nach Überprüfung ein genaues Angebot.

