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Ich werde einen komplexen autonomen KI-Agenten mit Reasoning und Ausführung erstellen
Professioneller Trading-Bot-Entwickler, Binance API, MT4 MT5, Pine Script Experte
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau zuverlässiger algorithmischer Handelssysteme für Krypto- und Forex-Märkte. Mit Expertise in Binance, MT4/MT5 und TradingView entwickle ich maßgeschneiderte Tradin...
Über diesen Service
AUTONOMER HANDELSBOT KEIN EINZELNER INDICATOR, EIN GESAMTES SYSTEM
Ich entwickle Python-Handelsbots für Binance (und andere Börsen), die über
"Kaufen bei RSI-Kreuz" hinausgehen. Meine Bots analysieren Live-Marktdaten, filtern Signale durch
Multi-Faktor-Bewertung, modellieren wahrscheinliche Ergebnisse, führen mit echten Risikokontrollen aus,
und passen sich basierend auf dem, was tatsächlich funktioniert, an.
Was du bekommst:
- Live-Datenaufnahme (OHLCV, Orderbuch, Funding-Rate, On-Chain)
- Multi-Faktor-Signalfilterung, nicht nur ein Indikator, mehrere kombiniert
- Positionsgröße, adaptiver Stop-Loss, Risikomanagement
- Echte Ausführung via Börsen-API (Testnet oder live)
- Handelsprotokoll + PnL-Tracking (Excel oder Datenbank)
- Performance-Feedback-Schleife, um erfolgreiche Strategien zu erkennen und anzupassen
In Python (ccxt, WebSocket/REST, Pandas) für Binance oder eine individuelle
Einrichtung, falls du eine andere Plattform nutzt.
Ich betreibe solche Systeme selbst auf Live-Märkten, daher verstehe ich Orderflow,
Volumenprofile und Regimedetektion aus erster Hand, nicht nur aus Dokumentation.
Sende mir deine Strategie-Logik oder Referenzmaterial, und ich schätze den Umfang der Entwicklung ein.
Plattform:
TradingView
•
Individuell
•
Binance
Entwicklungstechnologie:
Python
•
Pinescript
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ist das ein LLM-basierter Agent (wie GPT/Claude APIs) oder ein regelbasiertes System?
Das hängt vom Umfang ab — die Filter-/Predict-Schichten funktionieren gut als statistische + regelbasierte Modelle für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit, während die Reason/Adapt-Schicht LLM-unterstütztes Reasoning zur Interpretation von Beweisen und Generierung von Strategienalternativen integrieren kann. Ich empfehle die passende Mischung für deinen Anwendungsfall.
Funktioniert das nur beim Trading?
Nein — Trading ist mein bewährtes Flaggschiff (ich betreibe diese Architektur live), aber die gleiche Research → Filter → Predict → Execute → Learn → Adapt Schleife gilt für jeden Bereich mit verrauschten realen Daten und einer Entscheidung: E-Commerce-Inventar, Lead-Scoring, Content-Moderation, Operations-Automatisierung.
Was macht das "nicht nur einen Bot"?
Ein Bot führt festgelegte Regeln aus. Dieser Agent hält Glaubenszustände aufrecht, überarbeitet sein eigenes Vertrauen basierend auf neuen Beweisen, verfolgt, warum ein Ergebnis eingetreten ist (kausale Analyse) und passt seine Strategie an — das ist die Reason + Adapt-Schicht, die die meisten Trading-Bots ganz überspringen.
Kann ich ihn mit echten Daten laufen sehen, bevor ich mich für Premium entscheide?
Ja — die Basic/Standard-Stufen dienen auch als Proof of Concept für die Filter-/Predict-Logik, bevor du dich für die vollständige Architektur entscheidest.
Wie handhabst du IP/Eigentum am Code?
Der vollständige Code wird bei Lieferung an dich übertragen. Ich wiederverwerte keine kundenspezifische Logik in anderen Projekten.
Bewertungen
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
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P paul_hamen54
Vereinigte Staaten
A professional experience overall, amazed by their product and delivers full background of the subject
50 $
Preis
1 Tag
Dauer
Hilfreich?
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