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Ich werde ein Echtzeit-Objekterkennungs- und Verfolgungssystem aufbauen
Ahmad-lou
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du ein System, das Objekte in Echtzeit aus Video- oder Kamerafeeds erkennt und verfolgt?
Ich entwickle einsatzbereite Computer-Vision-Pipelines mit YOLO und DeepSort, schnell, präzise und für reale Bedingungen gemacht.
Ich habe an ernsthaften CV-Projekten gearbeitet, darunter:
- Reale Multi-Objekt-Sicherheitsüberwachungssysteme (YOLO + DeepSort)
- Maßgeschneiderte YOLO-Modelle, feinabgestimmt auf domänenspezifische Datensätze (über 95 % Genauigkeit)
- Zone-basierte Überwachung und Gefahren-Erkennung
- Komplette Pipelines vom Rohvideo bis API-Ausgabe für Erkennung und Verfolgung
WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN:
- Echtzeit-Objekterkennung aus Videodateien oder Live-Kamerastreams
- Multi-Objekt-Verfolgung mit persistenten IDs über Frames hinweg (DeepSort)
- Maßgeschneiderte YOLO-Modelle auf deinem eigenen Datensatz
- REST API-Endpunkt, der Bilder/Videos empfängt und Vorhersagen liefert
- Datensatz-Labeling-Pipeline (Roboflow) und Training von Grund auf
TECH STACK:
Python | YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 | DeepSort | OpenCV | FastAPI | Roboflow
BEWÄHRTE ERGEBNISSE:
- Multi-Kind-Realtime-Sicherheitsüberwachung mit Live-Tracking + Gefahrenlogik, asiatisches Kartenspiel
- Objekterkennung mit 13 Klassen, über 95 % Präzision/Recall, geordnete räumliche Ausgabe, als API bereitgestellt
Lerne Ahmad-lou kennen
Ahmad-lou
Python Developer And AI Engineer
- AusMarokko
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Arabisch, Englisch, Französisch
Hi! I'm Hamid, a Python developer and AI engineer with 4+ years of hands-on experience building
intelligent systems that actually work.
I specialize in:
✅ AI chatbots & agents
✅ RAG systems for document Q&A
✅ Workflow automation (n8n)
✅ NLP models & text analysis
✅ Machine learning & data science
I hold a Master's in Business Intelligence & Analytics and have delivered 20+ projects on Upwork. I write clean code, communicate clearly, and always deliver on time.
Whether you need a smart chatbot, a data pipeline, or a custom automation — I'm here to make it happen.
Let's talk!
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ich habe kein gelabeltes Dataset — kannst du trotzdem helfen?
Absolut! Ich kann dich durch den gesamten Prozess der Datensatzvorbereitung mit Roboflow führen — von rohen Bildern bis zu vollständig gelabelten, trainingsbereiten Daten. Das kann als Extra zu jedem Paket hinzugefügt werden.
Wird das System mit einer Live-Kamera oder nur mit Videodateien funktionieren?
Beides! Ich kann die Pipeline so aufbauen, dass sie mit voraufgezeichneten Videodateien, Live-Webcam-Feeds oder RTSP-Streams von IP-Kameras funktioniert. Erwähne einfach dein Setup bei der Bestellung, und ich konfiguriere es entsprechend.
Wie genau wird die Erkennung bei meinem speziellen Anwendungsfall sein?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität deiner Daten und der Komplexität der Objekte ab. Mit einem sauberen, gut gelabelten Datensatz erreichen YOLO-Modelle typischerweise 90–95 %+ Präzision. Für beste Ergebnisse empfehle ich mindestens 200–500 Bilder pro Klasse. Vor der finalen Lieferung teile ich immer Evaluationsmetriken (Präzision, Recall, mAP).
Kann ich das System in meine bestehende App oder Webseite integrieren?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet einen FastAPI REST-Endpunkt, der Bilder oder Video-Frames empfängt und Vorhersagen im JSON-Format liefert — bereit, in jede App, Webseite oder Backend-System integriert zu werden, unabhängig vom verwendeten Tech-Stack.
