Ich erstelle automatisierte Data Engineering ETL- oder ELT-Pipelines

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13 Aufträge abgeschlossen

Data Engineer und Big Data Architekt

Hallo! Ich bin Ahlat, ein Data Engineer und Big Data Architekt. Ich baue skalierbare ETL-Pipelines und robuste Infrastrukturen. Meine Expertise umfasst AWS, GCP, Azure und Full-Stack-Setups mit Apach...
Über diesen Service

Verwandle deine Rohdaten in ein strukturiertes, zuverlässiges Asset.

Hast du Schwierigkeiten mit fragmentierten Daten oder manueller Verarbeitung? Ich bin Ahlat, ein Data Engineering Spezialist. Ich baue hochleistungsfähige ETL/ELT-Pipelines, die den Datenfluss aus verschiedenen Quellen automatisieren und sicherstellen, dass die Daten sauber, optimiert und bereit für die Analyse sind.

Meine Leistungen umfassen:

  • ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung: Gestaltung automatisierter Workflows mit Python und SQL.
  • Workflow-Orchestrierung: Planung und Überwachung von Jobs mit Apache Airflow.
  • Datenverarbeitung: Groß angelegte Transformationen mit PySpark.
  • Cloud-Integration: Aufbau von Pipelines auf AWS (Glue), Lambda, GCP (Dataflow) oder Azure (Data Factory).
  • Streaming: Echtzeit-Datenaufnahme mit Kafka.
  • Datenbereinigung & Laden: Verbindung zu SQL/NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Snowflake).

Warum dieses Gig wählen? Ich konzentriere mich auf den Aufbau fehlertoleranter und skalierbarer Systeme.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Datenquellen und -ziele zu besprechen!

Zielplattform:

Google BigQuery

Amazon Redshift

PostgreSQL

Tools und Plattformen:

Airbyte

AWS Glue DataBrew