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Ich baue meteorologische und klimatische Datenpipelines und Analysen auf
Experte für Klima, Wetter, GIS, Fernerkundung und Datenanalyse
Ich bin Spezialist für Klima- und Umweltdaten mit über 15 Jahren Erfahrung in der Meteorologie und derzeit Doktorand. Ich arbeite mit Klima-Reanalysen (ERA5, IMERG), Erdbeobachtung und GIS/fernerkundu...
Über diesen Service
Ich helfe dir dabei, meteorologische, klimatologische, Satelliten- und Umweltdaten mit Python zu verarbeiten, zu analysieren und zu automatisieren.
Ich habe Erfahrung im Umgang mit Klima- und Wetterdaten wie GPM IMERG, ERA5, NetCDF, CSV, Rasterniederschlagsdaten, Stationsbeobachtungen und Geodaten. Ich kann dir dabei helfen, Rohdaten in saubere, strukturierte und analysebereite Ausgaben für Forschung, Berichte, Dashboards oder den operativen Einsatz umzuwandeln.
Ich kann bei folgenden Aufgaben unterstützen:
- Automatisierte Download-Pipeline für meteorologische oder klimatologische Datensätze
- Verarbeitung von NetCDF, CSV, GRIB, HDF oder Rasterdaten
- GPM IMERG Niederschlagsverarbeitung und tägliche/monatliche Ansammlungen
- ERA5 Wind-, Temperatur-, Feuchtigkeits-, Niederschlags- oder Druckniveau-Analyse
- Vergleich von Satelliten-Niederschlags- und Stationsdaten
- Räumliche Ausschnittsbildung nach Region, Koordinaten, Landfläche oder Verwaltungsgrenze
- Zeitreihen-, Klimatologie-, Anomalien-, Extrem- und Niederschlagskategorie-Analyse
- Datenbereinigung, Zusammenführung, Neugestaltung und Qualitätsprüfung
- Ausgabevorbereitung für Dashboards, Karten, Excel, CSV oder NetCDF
- Visualisierung mit Python, Cartopy, Matplotlib, Xarray, Pandas, GeoPandas oder Rasterio
Dieser Service eignet sich für Forscher, Studenten und Umweltinteressierte.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Daten automatisch herunterladen?
Ja, wenn die Datenquelle öffentlichen Zugang, API oder einen zuverlässigen Download-Link bietet. Ich kann beim Aufbau eines automatisierten oder halbautomatisierten Download-Workflows helfen.
Kann das für Dashboards genutzt werden?
Ja. Ich kann saubere Ausgaben wie CSV, GeoJSON, NetCDF oder dashboard-fähige Tabellen für Web-Apps oder Umwelt-Dashboards vorbereiten.
Kann die Pipeline manuell, halbautomatisch oder vollautomatisch sein?
Ja. Ich kann eine manuelle, halbautomatische oder automatisierte Pipeline je nach Datenquelle, Zugriffsmethode und Projektanforderungen erstellen.
Welche Ausgabeformate können Sie bereitstellen?
Ich kann das System basierend auf deinen Präferenzen in Formaten wie CSV, Excel, NetCDF, GeoJSON, Shapefile, Raster, Bild oder dashboard-ready Daten erstellen.
Bekomme ich nur die verarbeiteten Daten oder auch das Skript?
Je nach Paket kann ich verarbeitete Ausgaben, wiederverwendbare Python-Skripte oder einen vollständigen Pipeline-Ordner bereitstellen.
Kannst du NetCDF, CSV, GRIB, HDF oder Satellitendaten verarbeiten?
Ja. Ich kann mit gängigen meteorologischen und klimatologischen Datenformaten wie NetCDF, CSV, GRIB, HDF und Rasterdateien arbeiten.
Kannst du mit GPM IMERG, ERA5 oder ähnlichen Datensätzen arbeiten?
Ja. Ich kann Workflows für GPM IMERG, ERA5, Stationsdaten, Satellitenregenfälle und andere Klima- oder Umweltdaten aufbauen.
Kann die Pipeline mit Leaflet, Google Earth Engine oder Webkarten integriert werden?
Ja. Ich kann map-fähige Ausgaben für Leaflet, Folium, GeoJSON, Google Earth Engine oder andere geospatiale Plattformen vorbereiten.
Kannst du bei der Gestaltung der besten Pipeline-Struktur für mein Projekt helfen?
Ja. Ich kann den Workflow vom Rohdaten-Input bis zu den finalen Ausgaben planen, inklusive Download, Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung.
