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Ich werde individuelle marl-Algorithmen und Umgebungen für Forschung entwickeln
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ML || MLOPs || Data Engineering || Agentische KI || Wissensdestillation || GNNs || Physikbasierte NNs || n8n Workflow-Automatisierung || RL PPO DPO MARL || PyTorch || TensorFlow || Rust || https://age...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich unterstütze Doktoranden, Forscher und R&D-Labore bei der Implementierung robuster, reproduzierbarer Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)-Systeme. Ich übersetze wissenschaftliche Arbeiten und mathematische Frameworks in sauberen, modularen Python-Code.
Hauptangebote:
- Individuelle Umgebungen: Entwickelt mit Gymnasium / PettingZoo.
- SOTA-Algorithmen: QMIX, VDN, MAPPO, MADDPG, COMA und unabhängige Lernende.
- Technologie-Stack: PyTorch, Ray/RLlib, Stable-Baselines3, Weights & Biases (wandb).
- Lieferumfang: Produktionsreifer Code, saubere Konfigurationsdateien und eine Schritt-für-Schritt-Reproduktions-README.md.
Kontaktiere mich mit deinem Forschungsbrief oder Paper-Referenz, bevor du bestellst.
