Ich werde physik-informierte neuronale Netzwerke und sciml-Modelle erstellen

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Kenia

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42 Aufträge abgeschlossen

MLOPs ML GNNs RL

ML || MLOPs || Data Engineering || Agentische KI || Wissensdestillation || GNNs || Physikbasierte NNs || n8n Workflow-Automatisierung || RL PPO DPO MARL || PyTorch || TensorFlow || Rust || https://age...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten, physikalische Gesetze mit Deep Learning für deine Abschlussarbeit zu verbinden? Ich spezialisiere mich darauf, komplexe Differentialgleichungen (Navier-Stokes, Wärmeleitung, ODEs/PDEs) in robuste Trainingsarchitekturen umzusetzen.

Was ich liefere: Sauberen, ausführlich dokumentierten PyTorch/DeepXDE-Code, maßgeschneiderte Verlustfunktionen zur Durchsetzung von Rand- und Anfangsbedingungen, Verlustkonvergenzdiagramme und eine umfassende README, die die Architektur erklärt.


Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

MLflow

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

Colab

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

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keras

•

PyTorch

•

Panda

•

tensorflow

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