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Ich werde physik-informierte neuronale Netzwerke und sciml-Modelle erstellen
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Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, physikalische Gesetze mit Deep Learning für deine Abschlussarbeit zu verbinden? Ich spezialisiere mich darauf, komplexe Differentialgleichungen (Navier-Stokes, Wärmeleitung, ODEs/PDEs) in robuste Trainingsarchitekturen umzusetzen.
Was ich liefere: Sauberen, ausführlich dokumentierten PyTorch/DeepXDE-Code, maßgeschneiderte Verlustfunktionen zur Durchsetzung von Rand- und Anfangsbedingungen, Verlustkonvergenzdiagramme und eine umfassende README, die die Architektur erklärt.
