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Ich erstelle, feineinstelle und stelle individuelle Modelle für dein Business bereit
Pakistan
AI-Ingenieur
Über diesen Service
Ich spezialisiere mich auf das Feinabstimmen und Bereitstellen transformerbasierter Modelle (GPT, LLaMA, Mistral, BERT, T5 und mehr) auf maßgeschneiderten Datensätzen, die auf deinen speziellen Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Was ich für dich erstellen kann:
- Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Intent-Erkennung
- Individuelles Feineinstellen von LLMs mit LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT)
- Named Entity Recognition (NER) und Informationsextraktion
- Zusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme und RAG-Pipelines
- Model-Quantisierung (GGUF, ONNX) für schnelle Inferenz
- REST API-Bereitstellung mit FastAPI oder Gradio
Tools & Frameworks, die ich verwende:
Python · PyTorch · Hugging Face Transformers · LangChain · scikit-learn · FastAPI · Weights & Biases · Google Colab / RunPod
Jede Lieferung beinhaltet sauberen, gut kommentierten Code, einen Leistungsbewertungsbericht und eine Gebrauchsanleitung, damit dein Team das Modell eigenständig warten und weiterentwickeln kann.
Schreib mir vor deiner Bestellung, damit wir sicherstellen können, dass ich die richtige Wahl für dein Projekt bin.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Datenformat muss ich bereitstellen?
CSV-, JSON- oder einfache Textdateien funktionieren gut. Ich kann dir auch beim Strukturieren und Bereinigen deiner Rohdaten helfen, teile mir einfach mit, was du hast, und wir finden gemeinsam eine Lösung.
Welche Modelle können Sie optimieren?
Ich arbeite mit den meisten Open-Source-Modellen, einschließlich LLaMA 2/3, Mistral, Falcon, BERT-Varianten, T5 und Phi. Für OpenAI-Modelle kann ich bei GPT-3.5/4 Feineinstellungen über die API unterstützen.
Brauche ich eine GPU oder ein Cloud-Konto?
Nicht unbedingt. Für kleinere Modelle kann ich das Training auf meinem eigenen Rechner durchführen. Für größere Aufträge leite ich dich an, eine kostenlose oder bezahlte GPU-Instanz einzurichten (RunPod, Colab, AWS).
Wird das Modell fertig für die Produktion sein?
Das Premium-Paket beinhaltet eine deploybare API-Schnittstelle und Modell-Optimierung. Die Basic- und Standard-Pakete liefern inference-fertigen Code, der mit minimalem Aufwand in jedes Backend integriert werden kann.
Was ist, wenn ich mit den Ergebnissen nicht zufrieden bin?
Ich binde Revisionen in jedes Paket ein und kommuniziere während des gesamten Projekts. Falls das Modell nicht gut funktioniert, diagnostiziere ich das Problem und retrainiere es. Ich schließe eine Bestellung erst ab, wenn du zufrieden bist.

