Ich werde ein interaktives Streamlit-Dashboard mit Machine-Learning-Vorhersagen erstellen

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Afnan Awan
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build interactive streamlit dashboard with machine learning predictions
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Braucht dein Team ein Daten-Dashboard, das wirklich genutzt wird, nicht nur Charts in einer Datei?


Ich erstelle interaktive Streamlit-Webanwendungen, die deine Daten mit Live-Machine-Learning-Vorhersagen kombinieren. Deine Stakeholder erhalten eine echte Web-App, auf die sie von jedem Browser aus zugreifen können, mit Filtern, Steuerungen und Vorhersagen, die sich beim Erkunden aktualisieren.


WAS DU BEKOMMST:

Bereitgestellte Web-Anwendung (nicht nur eine Datei)

Interaktive Charts und Datenfilter

ML-Vorhersagen in das Dashboard integriert

Sauberes, professionelles Design

Mobile-responsive Oberfläche

Dokumentation, wie man Daten aktualisiert


PERFEKT FÜR:

Verkaufsprognose-Dashboards

Kundenabwanderungsprognosen

Lagerbestandsplanung

KPI-Tracking mit prädiktiven Einblicken


TECH STACK:

Python, Streamlit, Scikit-learn/XGBoost, Plotly, Pandas, bereitgestellt auf Streamlit Cloud


Ich habe über 3 Jahre Erfahrung im Erstellen von produktiven Datenanwendungen. Jedes Dashboard enthält Quellcode und klare Dokumentation.


VOR DER BESTELLUNG: Schreib mir eine Nachricht mit deinem Datenmuster und deinem Geschäftsproblem. Ich bestätige, ob Streamlit das richtige Tool für deine Bedürfnisse ist (manchmal macht Power BI oder Tableau mehr Sinn, das sage ich dir ehrlich).

  • Anwendung

    • Power BI

  • Diagrammtyp

    • Anleitungen
    • Kennzahl
    • Balkendiagramm
    • Zeitreihe
    • Analytics
    • Interaktiv

Lerne Afnan Awan kennen

Afnan Awan
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2025

  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Arabisch
I’m an AI engineer specializing in building and deploying production-grade machine learning applications. I’ve worked with 100+ multinational companies and clients worldwide, helping them turn AI ideas into scalable, real-world solutions. My focus is not just on models, but on delivering reliable, end-to-end systems that drive real business impact.

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