Ich erstelle medizinische Bildgebung AI für Krankheitsklassifikation mit Grad-CAM, MRI, Röntgen und Radiologie

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung fortschrittlicher AI-Lösungen für medizinische Bildgebung mit modernsten Deep-Learning-Architekturen für Radiologie, MRT, CT und Röntgenanalyse. Mein Fokus liegt auf dem Aufbau klinisch zuverlässiger, leistungsstarker Krankheitsklassifikationssysteme, die mit Grad-CAM-Erklärbarkeit verbessert werden, um transparente und interpretierbare Entscheidungen zu ermöglichen.

Mit Fachwissen in Computer Vision und Healthcare-AI entwerfe ich End-to-End-Pipelines für die medizinische Bildanalyse, die auf Diagnoseunterstützung, Krankheitsdetektion, Schweregradbestimmung und Abnormalitätsklassifikation zugeschnitten sind. Ob du ein medizinischer Forscher, Radiologe, Healthcare-Startup oder eine akademische Einrichtung bist – ich liefere robuste und reproduzierbare AI-Modelle, die den modernen Standards der klinischen Forschung entsprechen.

Was ich anbiete

Krankheitsklassifikation für MRT- und Röntgenbilder

Erkennung radiologischer Abnormalitäten

Multi-Klassen- und Multi-Label-Diagnosesysteme

Schweregradbestimmung mit ordinalen Klassifikationsmodellen

Maßgeschneiderte Deep-Learning-Architekturen für medizinische Datensätze

Fortgeschrittene Deep-Learning-Techniken

Ich nutze leistungsstarke neuronale Netzwerkarchitekturen, darunter:

Convolutional Neural Networks (ResNet, DenseNet, EfficientNet, MobileNet)

Vision Transformers