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Ich werde Maschinenlernmodelle und Datenklassifikationspipelines erstellen
Datenwissenschaftler, KI-Spezialist, ML-Ingenieur
Ich bin ein leidenschaftlicher Data Science- und KI-Spezialist mit Erfahrung in Machine Learning, Generative AI, Python-Programmierung, Datenbereinigung und Datenanalyse. Ich helfe Kunden, rohe Daten ...
Über diesen Service
Professionelle Machine Learning & NLP-Lösungen in Python
Suchst du nach End-to-End-Machine-Learning-, NLP- oder Datenklassifikationspipelines? Ich entwickle robuste, produktionsbereite KI-Lösungen, die auf deine Projektanforderungen zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung & EDA: Feature-Engineering, Datenbereinigung und Kodierung (Pandas, Scikit-learn).
- NLP & Textklassifikation: Sentiment-Analyse, automatische Tagging von Support-Tickets, Zero-Shot/Few-Shot Prompting und Transformer-Pipelines (BART, Hugging Face).
- Maschinenlernmodelle: Überwachte & unüberwachte Lernmodelle, Klassifikation, Regression und Hyperparameter-Optimierung (PyTorch, Scikit-learn).
- Interaktive UI & Deployment: Benutzerdefinierte Web-Interfaces (Gradio) für Echtzeit-Inferenz und API-Integration.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, gut dokumentierter, modularer Python-Code.
- Hohe Genauigkeit durch strenge Modellbewertung (F1-Score, Precision/Recall).
- Schnelle Reaktionszeiten und klare Projektkommunikation.
Programmiersprache:
Python
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
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Excel
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MLflow
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Colab
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Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: Was muss ich bereitstellen, um loszulegen?
Antwort: Bitte stelle dein Dataset (CSV, Excel, JSON oder Textdateien), eine klare Problembeschreibung und alle spezifischen Ziele oder Metriken, die du erreichen möchtest, bereit.
Frage: In welchem Format erhalte ich die finalen Ergebnisse?
Antwort: Du erhältst gut kommentierten Python-Quellcode (Jupyter Notebook .ipynb oder .py Skripte), Modellbewertungsberichte und eine interaktive UI (Gradio), abhängig von deinem Paket.
Frage: Was, wenn ich kein bereinigtes Dataset vorliegen habe?
Antwort: Kein Problem! Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Feature-Engineering sind in allen Paketen enthalten, damit deine Daten modellbereit sind.
