Ich führe prädiktive Analysen und Modellierung durch

1) Serviceübersicht

Ich helfe Unternehmen und Forschern dabei, Rohdaten in zuverlässige Vorhersagen und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mein Schwerpunkt liegt auf Predictive Modelling, Machine Learning und DL. Ich liefere reproduzierbaren Code und klare Dokumentation.

Branchen: Finanzen, Energie, Einzelhandel, Produktion, Klima, Gesundheits- und Sensordatenanalyse.

Tools: Python (NumPy, Pandas, scikit-learn), Optuna, SHAP, Statsmodels (ARIMA/SARIMAX/GARCH), PyTorch/TensorFlow, Signalverarbeitung (Welch/STFT/DWT), GPU, SQL und R.

2) Kernangebote

A. Zeitreihenprognosen & Kausalität

• Prognosen: ARIMA/SARIMAX, VAR/TVPVAR, GARCH, Prophet und hybride Ensembles
• Mehrhorizont- & hierarchische Prognosen; Nowcasting; Anomalieerkennung
• PCA/LDA-basierte Indizes, synthetische Kontrolle (klassisch & gestapelt)
• Event-Studien, Diff-in-Diff, Paneldatenmodelle

B. Machine Learning und DL

• Klassifikation & Regression (XGBoost/LightGBM/CatBoost, RF, SVM)
• MLP, RNN, CNN, LSTM und GRU
• Umgang mit Ungleichgewicht, Kreuzvalidierung
• Feature Engineering: Kalender/Events, Wetter, Aktionen, Wavelets (DWT), STFT/Welch PSD
• Hyperparameter-Optimierung mit Optuna

Lieferumfang: Sauberes Repository, Notebooks, trainierte Modelle und Evaluierungsskripte.