Ich werde Produktions-RAG-Systeme und AI-Agenten mit LLM-Bewertungen aufbauen

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build production rag systems and ai agents with llm evaluations
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle angewandte KI-Systeme für echte Produkte, interne Tools und Geschäftsabläufe.


Mein Fokus:


Produktionsorientierte RAG-Systeme

AI-Agenten und Tool-Calling

LLM-Integrationen und strukturierte Ausgaben

Evaluationsdatensätze und Regressionstests

Python-KI-Backends und APIs


Ich kann bei folgendem helfen:


Dokumentenaufnahme, Chunking, Embeddings, Retrieval und Reranking

Zitate, Wissensdatenbanken und RAG-Chatbots

Agenten mit Tools, APIs und Genehmigungs-Workflows

Evaluation, Qualitätskontrollen, Logging, Tracing und Caching

SQL, NoSQL, Redis und bestehende API-Integrationen

FastAPI-Dienste, Docker-Grundlagen und Deployment-Übergabe


Ich beginne damit, zu verstehen, was das System tun soll, welche Daten es nutzt, wer darauf angewiesen ist und wie Erfolg gemessen werden soll.


Ziel ist ein System, das getestet, verbessert und gewartet werden kann.


Mein Fokus liegt auf Applied AI Engineering, nicht auf neuartiger ML-Forschung oder dem Training von Modellen von Grund auf.


Schreib mir mit deinem Anwendungsfall, Datenquelle, erwarteten Nutzern, aktuellem Stack und benötigten Integrationen.

  • KI-Engine

    • ChatGPT

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • Lappensystem

  • Zweck

    • Wissensmanagement
    • Recherche
    • Workflow-Automatisierung
    • Dokumentenverarbeitung
    • Datenanalyse

Lerne lladyy kennen

lladyy

AI Engineer I Python SWE

  • AusSpanien
  • Mitglied seitMärz 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Katalanisch
I'm a Python and Applied AI Engineer focused on building useful, maintainable software. I work on RAG systems, AI agents, LLM evaluations, backend APIs, databases, automations, web scraping, bots, and custom web tools. I write and review the code myself. If you prefer an AI-assisted workflow to move faster, I can use it deliberately, while remaining responsible for the architecture, implementation, testing, and handoff. I like clear scopes, direct communication, and projects that solve a real operational problem. Share what you are trying to build and the context around it.

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