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Ich werde maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle für Vorhersagen und Klassifikation erstellen
Entwickler für KI und maschinelles Lernen, Python, RAG und KI-Agenten
Ich bin ein Python AI- und Machine Learning-Entwickler und erstelle Dokumenten-Chatbots, AI-Agenten und Vorhersagemodelle. Ich arbeite mit LangChain, LangGraph, Django, DRF, scikit-learn und TensorFlo...
Über diesen Service
Verwandle deine tabellarischen Daten in ein Machine-Learning-Modell für Vorhersagen oder Klassifikation.
Mit Python, scikit-learn, Pandas und NumPy bereite ich deine Daten vor, trainiere Modelle und bewerte die Leistung anhand zurückgehaltener Testdaten.
BASIC: Ein Modell auf einem vorbereiteten CSV-Datensatz, bis zu 10.000 Zeilen und 20 Eingabespalten, mit grundlegender Behandlung fehlender Werte und kategorischer Kodierung.
STANDARD: Datenbereinigung, Vergleich von bis zu 3 Modellen und Feinabstimmung eines ausgewählten Modells, bis zu 50.000 Zeilen und 40 Eingabespalten.
PREMIUM: Standardfunktionen plus eine Vorhersage-API mit Django REST Framework, Eingabegültigkeit, API-Dokumentation und lokaler Einrichtung.
Jedes Paket umfasst einen Datensatz und ein Vorhersageziel. Alle enthalten Quellcode, ein gespeichertes Modell, Bewertungsergebnisse und Installationsanleitungen.
Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität und der Aufgabe ab; eine bestimmte Punktzahl kann nicht garantiert werden.
Datenbeschaffung, manuelle Kennzeichnung, Prognosen, CNNs, LLM-Feinabstimmung und Hosting sind außerhalb dieser Pakete.
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit einem Datensatzmuster, Zielspalte und Verwendungszweck, damit ich die Machbarkeit prüfen und den Umfang bestätigen kann.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie zum Starten?
Bitte teile ein Datensatzmuster, die Spalte, die du vorhersagen möchtest, was jede Spalte bedeutet und wie du die Vorhersagen verwenden wirst. Füge eine bevorzugte Bewertungsmetrik bei. Teile nur Daten, die du verwenden darfst, und entferne unnötige persönliche Informationen.
Welche Datensätze und Probleme sind enthalten?
Pakete umfassen einen tabellarischen CSV-Datensatz und ein Klassifikations- oder Regressionsziel. Basic erlaubt 10.000 Zeilen und 20 Eingabespalten; Standard und Premium erlauben 50.000 Zeilen und 40 Eingabespalten. Bild-, Audio-, Text- und Prognoseprojekte benötigen eine separate Bewertung.
Muss mein Dataset gelabelt sein?
Ja. Trainingsdaten müssen die Zielwerte enthalten, die das Modell lernen soll, wie eine Kategorie oder ein numerisches Ergebnis. Basic erfordert vorbereitete Daten. Standard und Premium beinhalten vereinbarte Reinigung. Datensammlung und manuelle Kennzeichnung sind nicht enthalten.
Kannst du hohe Genauigkeit garantieren?
Es wird kein spezifischer Genauigkeitswert garantiert. Ergebnisse hängen von der Datenqualität, nützlichen Vorhersagemustern und der Aufgabenkomplexität ab. Ich bewerte auf zurückgehaltenen Daten mit geeigneten Metriken und erkläre die Grenzen. Wir einigen uns vor Beginn auf die Lieferungen und Bewertungskriterien.
Was beinhaltet der Vergleich und die Feinabstimmung der Modelle?
Standard und Premium vergleichen bis zu drei geeignete Modelle und optimieren ein ausgewähltes Modell innerhalb eines vereinbarten Suchbudgets. Du erhältst Bewertungsergebnisse und das ausgewählte Modell. Unbegrenzte Experimente, zusätzliche Datensätze und neue Vorhersageziele sind außerhalb des Umfangs.
Was beinhaltet die Premium API?
Premium umfasst eine DRF-API, die die vereinbarten Eingabefelder akzeptiert und Vorhersagen vom gelieferten Modell zurückgibt, mit Eingabegültigkeit, API-Dokumentation und lokaler Einrichtung. Hosting, Deployment, Dashboards, Authentifizierung und Integration in bestehende Apps werden separat angeboten.
Werde ich den Code und das trainierte Modell erhalten?
Ja. Alle Pakete enthalten Quellcode, das gespeicherte Modell und Vorverarbeitungskomponenten, Bewertungsergebnisse, Abhängigkeiten und Installationsanleitungen. Du kannst Vorhersagen lokal ausführen. Drittanbieter-Bibliotheken bleiben unter ihren Lizenzen.
Was decken Revisionen ab?
Revisionsarbeiten umfassen Anpassungen innerhalb des vereinbarten Datensatzes, Ziels und der Lieferungen, wie Ergebnispräsentation oder API-Antwortformatierung. Sie decken keine neuen Ziele, Ersatzdatensätze oder zusätzliche Funktionen ab. Basic beinhaltet 1 Revision, Standard 2 und Premium 3.
