Ich werde medizinische Bildverarbeitung mit ml, dl, Computer Vision durchführen

Willkommen bei unserem Fiverr-Gig, wo wir uns auf die Entwicklung vielseitiger Systeme für medizinische Diagnosen, Pflanzenkrankheitserkennung und allgemeine Objekt-Erkennung und -Klassifizierung mit Bildern, Videos und Echtzeitdaten spezialisiert haben. Durch den Einsatz modernster Deep-Learning-Techniken liefern wir genaue und zeitnahe Ergebnisse in den Bereichen Gesundheitswesen, Landwirtschaft und anderen Domänen, mit Fokus auf Echtzeitverarbeitung für schnelle Entscheidungen.

Was wir anbieten:

Deep-Learning-Dienste:

• Neuronale Netze
• Transfer Learning
• Bilderverarbeitung
• Objekterkennung
• Bilderklassifizierung
• Multi-Klassen-Klassifizierung

Projekte, die wir entwickelt haben:

1. Echtzeit-Erkennung von Hautkrankheiten mit Yolov11 Web-App.
2. Knochenbrüche-Erkennungssystem mit Yolov8 Web-App.
3. Echtzeit-Erkennung invasiver Pflanzenarten basierend auf CNN.
4. Feuer- und Rauchdetektionssystem in Echtzeit.
5. Hirntumorklassifikation mit Transfer-Learning-Ansatz.
6. Pflanzenblattkrankheitserkennung basierend auf YOLOv9 Modell.
7. Zitrusblattkrankheitserkennung mit One-Shot-Objekterkennung.
8. Erkennung und Identifikation von Alzheimer-Krankheit mit tiefen CNNs.

Für mehr Infos kontaktiere mich bitte