Ich werde mich mit der Erkennung und Klassifizierung von Blattkrankheiten bei Pflanzen befassen

Willkommen bei unserem Fiverr- Gig, bei dem wir uns auf die Entwicklung vielseitiger Systeme für medizinische Diagnosen, Pflanzenkrankheitserkennung und allgemeine Objekterkennung und -klassifizierung anhand von Bildern, Videos und Echtzeitdaten spezialisieren. Unter Einsatz modernster Deep-Learning-Techniken liefern wir genaue und zeitnahe Ergebnisse für das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft und verschiedene andere Bereiche, wobei der Schwerpunkt auf der Echtzeitverarbeitung für schnelle Entscheidungen liegt.

Was wir bieten:

Deep-Learning-Dienste:

• Neuronale Netze
• Transferlernen
• Neuronales Netzwerk mit mehreren Modellen
• TensorFlow
• Keras
• Bildverarbeitung
• Objekterkennung
• Bildklassifizierung
• Mehrklassenklassifizierung
• Multi-Label-Klassifizierung

Data Science-Dienstleistungen:

• Datenvorverarbeitung
• Datenerweiterung
• Offline-Erweiterung
• Datenvisualisierung
• Explorative Datenanalyse

Von uns entwickelte Projekte:

1. Echtzeiterkennung invasiver Pflanzenarten basierend auf CNN.
2. Klassifizierung von Hirntumoren mithilfe des Transfer-Learning-Ansatzes.
3. Klassifizierung von Blattkrankheiten bei Pflanzen basierend auf dem YOLOv9-Modell.
4. Klassifizierung von Zitrusblattkrankheiten mittels One-Shot-Objekterkennung.
5. Erkennung und Identifizierung der Alzheimer-Krankheit mithilfe von Deep CNNs.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie mich bitte