Ich erstelle tiefe Lernmodelle für medizinische Bildgebung

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Pakistan

Ich spreche Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch

44 Aufträge abgeschlossen

Experte für Computer Vision und KI

AI-Ingenieur, spezialisiert auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI. Ich entwickle End-to-End-Lösungen wie Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, Videoanaly...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Willkommen! Ich entwickle hochmoderne KI-Systeme, die dazu dienen, reale Herausforderungen in den Bereichen zu lösen:

Medizinische Bildanalyse Klassifikation, Erkennung & Segmentierung (Röntgen, MRT, CT usw.)

Pflanzenerkrankungserkennung Echtzeitlösungen für eine intelligentere Landwirtschaft

Objekterkennung & Klassifikation in Bildern, Videos und Live-Streams

Mit Hilfe von topaktuellen Deep-Learning-Frameworks (YOLO, UNet, CNNs, Transfer Learning) liefere ich äußerst präzise, effiziente und einsatzbereite KI-Lösungen für das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft und darüber hinaus.


Was ich anbiete

Individuelles Design neuronaler Netze (CNN, RNN, GANs)

Transfer Learning mit vortrainierten Modellen (ResNet, EfficientNet, MobileNet)

Objekterkennung & Segmentierung (YOLOv8, SSD, UNet, Mask RCNN)

Bilderklassifikation für Multi-Klassen-Probleme

End-to-End KI-Pipelines: Daten-Training bis Einsatz


Lass uns dein Projekt mit einer leistungsstarken KI-Lösung zum Leben erwecken, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist!

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

MATLAB

Colab

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

Mein Portfolio

Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML

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    Great work. The prototype was delivered exactly as discussed and follows the intended pipeline well (binarization, segmentation, and interval extraction). The code is clean, modular, and easy to extend, and the outputs (overlays, masks, skeletons, CSV) are very useful for analysis and next steps. The...

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