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Ich werde Objekterkennung und Bildklassifizierung in Echtzeit mit KI durchführen
Experte für Computer Vision und KI
AI-Ingenieur, spezialisiert auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI. Ich entwickle End-to-End-Lösungen wie Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, Videoanaly...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Unser Projekt zielt auf die Entwicklung eines vielseitigen Systems für medizinische Diagnose, Pflanzenkrankheitserkennung sowie allgemeine Objekterkennung und -klassifizierung anhand von Bildern, Videos und Echtzeitdaten. Mithilfe von Deep-Learning-Techniken liefern wir präzise und zeitnahe Ergebnisse für das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft und verschiedene andere Bereiche. Der Fokus liegt dabei auf der Echtzeitverarbeitung für schnelle Entscheidungen.
Was ich anbiete:
Deep-Learning-Dienste:
- Transferlernen
- YOLOv5, V7, V8, V9, V11
- Multi-Modell-Neuronales Netzwerk
- Bildverarbeitung
- Objekterkennung
- Bildklassifizierung
- Mehrklassenklassifizierung
Von mir entwickelte Projekte:
- Echtzeit-Erkennungssystem für Hautkrankheiten mit der webbasierten App Yolov11.
- Knochenbrucherkennungssystem mit der webbasierten App Yolov8.
- Echtzeiterkennung invasiver Pflanzenarten basierend auf CNN.
- Echtzeit-Feuer- und Raucherkennungssystem
- Klassifizierung von Hirntumoren mithilfe des Transfer-Learning-Ansatzes.
- Klassifizierung von Blattkrankheiten bei Pflanzen basierend auf dem YOLOv9-Modell.
- Klassifizierung von Zitrusblattkrankheiten mithilfe der One-Shot-Objekterkennung.
- Erkennung und Identifizierung der Alzheimer-Krankheit mithilfe tiefer CNNs.
Für alle Projekte zur Klassifizierung und Erkennung medizinischer oder pflanzlicher Krankheiten Kontaktieren Sie mich
*Bitte kontaktieren Sie uns vor der Bestellung *
Programmiersprache:
Python
•
keras
•
Tensorflow
