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Ich werde ein Cloud-Datenlager aufbauen, automatisierte Python ETL-Pipelines
Datenarchitekt, Ingenieur und Analyst, Senior DBA
Ich bin ein strategischer Senior Data Architect und Solutions Lead mit über 14 Jahren Erfahrung in der Unternehmens-IT. Ich spezialisiere mich auf moderne Datenarchitekturen, Multi-Cloud-Migrationen ü...
Über diesen Service
Hast du genug von unordentlichen Daten, brüchigen Skripten und ablaufenden Abfragen?
Ich bin Adnan, ein Senior Data Architect mit über 14 Jahren Erfahrung im Enterprise-IT-Bereich. Ich baue industrielle Dateninfrastrukturen für US-E-Commerce-Marken, Einzelhandelsketten und Fintech-Systeme.
Was ich liefere:
- Cloud-Warehousing: Zentralisierte, skalierbare Bereitstellung auf Google BigQuery, AWS oder Azure.
- Python ETL-Pipelines: Saubere, automatisierte Extraktions- und Ingestionspipelines.
- Performance-Optimierung: Beseitigung von Netzwerkengpässen und Optimierung der verteilten Abfrageausführung für riesige Datensätze.
- Unternehmenssicherheit: Strikte Einhaltung von Datenverschlüsselung, RBAC und Compliance-Standards.
Der Ablauf:
- Entdeckung: Datenquellen und Ziele kartieren.
- Architektur: Schemata und Pipeline-Logik erstellen.
- Entwicklung: Skripte testen und bereitstellen.
- Übergabe: Vollständige Produktionsumgebung und Walkthrough.
Lass nicht zu, dass unordentliche Daten dich ausbremsen. Schreib mir vor der Bestellung, um dein Tech-Stack abzustimmen!
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Mit welchen Cloud-Plattformen und Datenbanken arbeitest du?
Mein Kernwissen umfasst Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage), AWS (Glue, QuickSight, RDS), Microsoft Azure (Databricks, Synapse), Python sowie relationale/NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
Q2: Wie gehst du mit großen Datensätzen um, ohne dass sie ablaufen?
Ich spezialisiere mich darauf, Netzwerk- und Verbindungsschwachstellen bei Bulk-Datenladungen zu beheben. Durch Feinabstimmung der Batch-Größen, Optimierung der verteilten Abfrageparameter und intelligentes Fehler-Handling in Python stelle ich sicher, dass riesige Datensätze sicher verarbeitet werden.
Q3: Unterschreibst du eine NDA?
Ja, absolut. Ich respektiere die Sicherheits- und Datenschutzstandards in Unternehmen (wie PCI DSS) sehr und bin gerne bereit, vor der Einsicht in deine Infrastruktur eine NDA zu unterschreiben.
Q4: Was benötigst du von mir, um zu starten?
Nur eine kurze Zusammenfassung, wo deine Daten aktuell liegen (z.B. CSVs, PostgreSQL, Drittanbieter-APIs), wohin sie sollen und welche Art von Berichten oder Analysen du damit erstellen möchtest.
