Ich werde einen Python-Bot erstellen, um institutionelle Aktienmarktgeschäfte zu verfolgen

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Aditya Nhivekar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Fehlst du wichtige Bewegungen am Aktienmarkt, die von institutionellen oder Hochfrequenz-Handelsfirmen gemacht werden?


Ich werde ein leistungsstarkes Automatisierungssystem auf Python-Basis entwickeln, das NSE-Großgeschäfte verfolgt und Trades von smarten Geldspielern wie HRTI, Graviton und mehr erkennt.

Anstatt täglich manuell NSE-Daten zu prüfen, holt dieses System automatisch Daten, filtert sie und liefert dir direkt Insights.


Was du bekommst:

Automatisierte Verfolgung von NSE-Großgeschäften

Erkennung ausgewählter HFT- / institutioneller Firmen

Saubere CSV-Berichte

E-Mail-Benachrichtigungen mit erkannten Trades

Zuverlässiges System mit Retry- und Fehlerbehandlung

Diese Lösung ist ideal für Trader, Analysten und Investoren, die die Aktivitäten institutioneller Akteure überwachen und sich einen Vorteil am Markt verschaffen wollen.


Warum mich wählen?

Sauberer und skalierbarer Python-Code

Erfahrung in realer Automatisierung

Zuverlässige und effiziente Lösungen

Ich kann das System auch an deine Anforderungen anpassen, inklusive zusätzlicher Firmen, Alerts oder erweiterter Funktionen.


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Aditya Nhivekar

Backend Automation and Data Systems Builder

  • AusIndien
  • Mitglied seitMärz 2026
  • Sprachen

    Marathi, Englisch, Hindi
I design and build systems that automate workflows, process large datasets, and power modern digital products. With experience in both full-stack development and data engineering, I help businesses move from manual processes to scalable automated systems. My work focuses on building reliable backends, data pipelines, and automation tools that save time, reduce operational overhead, and enable smarter decision-making. Technologies I frequently use include Python, SQL, FastAPI, Flask, Streamlit, APIs, cloud platforms, and automation tools. Let's build something useful.

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