Ich werde einen Rag-Chatbot mit Gemini, Pinecone und AI-Agenten bauen

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Aditya K.
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Über diesen Service

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Die meisten AI-Chatbots können eine Antwort generieren. Die echte Herausforderung ist es, die richtigen Informationen abzurufen, deine Daten richtig zu nutzen und zu wissen, wann man eskalieren muss.

Ich baue RAG-Chatbots und Multi-Agenten-AI-Systeme mit Gemini, Pinecone, LLMs, APIs und Datenbanken.

Ich habe ein System entwickelt, das natürliche Sprache in Datenbankabfragen umwandelt und es Nutzern ermöglicht, über 100.000 MySQL-Datensätze ohne SQL-Schreiben abzufragen. Dabei erreiche ich eine durchschnittliche Antwortzeit von unter 1,5 Sekunden und reduziere die Wiederholungsabfrage-Latenz um etwa 65 % durch semantisches Caching.

Außerdem habe ich ein Multi-Agenten-Kundensupport-System mit intelligenter Routing, spezialisierten Agenten, sentimentbasierter Eskalation und Echtzeit-Entscheidungslogik entwickelt.

Was ich baue

RAG-Chatbots über Dokumente, Datenbanken & APIs

Gemini / LLM-gestützte AI-Agenten

Pinecone Vektor-Suche & semantische Abfrage

Multi-Agenten-Routing und Eskalation

Q&A für strukturierte + unstrukturierte Daten

Datenbank- und API-Integrationen

Semantisches Caching für niedrigere Latenz und Kosten

Individuelle Chat-Interfaces und Admin-Dashboards

Prozess

  1. Verstehe deine Daten und Anwendungsfall
  2. Entwerfe die RAG/Agenten-Architektur
  3. Baue mit deinen echten Daten
  4. Teste Genauigkeit, Latenz und Zuverlässigkeit
  5. Liefer mit Dokumentation

Kontaktiere mich vor der Bestellung von Premium für komplexe Multi-Agenten-Systeme

Lerne Aditya K. kennen

Aditya K.

Smarter AI for a Smarter Business

  • AusIndien
  • Mitglied seitDez. 2020
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
Hi, I’m Aditya, an AI developer focused on building production-ready AI systems for startups and SaaS teams. I design custom AI agents, including chatbots, voice agents, research tools, and multi-agent workflows. I also build end-to-end AI SaaS products with vector databases, scalable backends, and clean integrations. My goal is to help teams ship reliable AI features faster and turn ideas into real, scalable products.

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