Ich parse, teile auf und bereinige Textdateien in Excel oder csv
Datenanalyst, Excel, Datenbereinigung und Python
Über diesen Service
Sind zerbrochene Trennzeichen, unformatierte Textdateien oder unordentliche Rohlogdaten deine Tabellenkalkulationen am Ruinieren? Ich spezialisiere mich darauf, Rohdaten zu parsen, zu splitten und in perfekt strukturierte, saubere Excel- und CSV-Dateien umzuwandeln.
Mit Python-Skripten automatisiere ich den Extraktionsprozess, um nicht-standardisierte Trennzeichen (Semikolons, Pipes, Tabs) zu handhaben und komplexe Kodierungsprobleme zu beheben – ohne Datenverlust.
Was ich anbiete:
- Parse und konvertiere rohe .txt-, .log-, .dat- oder .csv-Dateien in saubere Excel-Tabellen.
- Behebe benutzerdefinierte und gemischte Trennzeichen (Pipes |, Semikolons ;, Tabs \t, feste Breiten).
- Trenne kombinierte Textstrings in separate, organisierte Spalten.
- Bereinige überflüssige Leerzeichen, seltsame Zeilenumbrüche und kaputte Zeichen.
- Wiederverwendbarer Python-Quellcode für automatisierte zukünftige Dateiparsing.
Warum du mich wählen solltest?
- 100% Genauigkeit: Strenge Datenintegritätsprüfungen, damit keine Zeilen verloren gehen.
- Schnelle Lieferung: Rascher Versand mit präzisen Ergebnissen.
Sende mir eine Nachricht oder bestelle jetzt, um deine Textdateien zu formatieren!
Technologie:
Excel
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Python
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Trennzeichen in Textdateien kannst du verarbeiten?
Ich kann jedes Trennzeichen verarbeiten, einschließlich Semikolons (;), Pipes (|), Tabs (\t), Kommas, Backslashes, feste Breiten oder sogar ungewöhnliche benutzerdefinierte Symbole, die in Rohlogdateien verwendet werden.
Was, wenn meine Textdatei sehr groß ist oder kaputte Zeilenumbrüche hat?
Kein Problem! Ich verwende Python-Skripte, die für die Verarbeitung großer Datensätze ausgelegt sind und gleichzeitig kaputte Zeilenumbrüche, schlechte Kodierung und ungleichmäßige Zeilen beheben.

