Ich werde ML-Modelle und prädiktive Analysen erstellen
Datenwissenschaftler
Über diesen Service
Ich entwickle Machine-Learning-Modelle und Lösungen für prädiktive Analysen mit Python. Mit praktischer Erfahrung aus einem 6-monatigen Data-Science-Praktikum, inklusive Churn- und Erneuerungsprognosemodellen (XGBoost) und Klassifikationspipelines, kann ich dir helfen, deine Daten in funktionierende, getestete Modelle umzuwandeln.
Was ich anbiete:
- Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Modellebewertung und Leistungsoptimierung
- Sauberer, dokumentierter Python-Code (scikit-learn, XGBoost, Pandas)
Ob du ein schnelles prädiktives Modell brauchst oder eine komplette Pipeline vom Rohdaten bis zum trainierten Modell – ich liefere sauberen Code und klare Ergebnisse, ohne Fachchinesisch, nur funktionierende Lösungen.
Sende mir dein Dataset und dein Ziel, und lass uns loslegen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
