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Ich werde Datenanalyse, EDA durchführen und eine automatisierte Berichterstattungs-Pipeline aufbauen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.
ADITYA JADKAR

Indien

Ich spreche Englisch, Hindi

AIML-Ingenieur und Data Scientist

Hallo, ich bin ein multidisziplinärer Tech-Experte mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Webentwicklung. Mit einer soliden Grundlage in Künstlicher Intelligenz und e...
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Über diesen Service

Hast du einen Datensatz und keine Ahnung, was er eigentlich aussagt? Ich mache eine gründliche explorative Datenanalyse (EDA) in Python, bei der ich deine Daten bereinige, Muster entdecke, Ausreißer erkenne und automatisierte Berichterstellungsprozesse aufbaue, die dir jede Woche Stunden sparen.


Ich habe das bei über 50.000 Transaktionsdatensätzen gemacht, die Top 5 umsatzstärksten Produktkategorien sowie 3 saisonale Nachfragemuster identifiziert und automatisierte Python-Pipelines entwickelt, die den manuellen Berichtaufwand um etwa 3 Stunden pro Woche reduziert und gleichzeitig die Datenqualität in den monatlichen Dashboards verbessert haben.


Was ich liefere

  • Komplette Datenbereinigung: Nullwerte, Duplikate, Typkorrekturen, Ausreißerbehandlung
  • Statistische Zusammenfassung: Verteilungen, Korrelationen, Schiefe, wichtige Kennzahlen
  • Mehr als 10 Visualisierungen mit Matplotlib/Seaborn (Trends, Verteilungen, Vergleiche)
  • Wichtige Erkenntnisse in verständlichem Englisch, umsetzbare Insights, nicht nur Diagramme
  • Automatisierte Berichterstellungs-Pipeline: einmal ausführen, jederzeit aktualisieren
  • Python-Notebook + exportierter PDF/Excel-Bericht


Käuferanforderungen

  • Dein Datensatz: CSV, Excel oder Datenbank-Export
  • Welche geschäftlichen Fragen sollen beantwortet werden?
  • Gibt es spezielle Kennzahlen oder KPIs, die verfolgt werden sollen?
  • Benötigst du eine automatisierte Pipeline oder eine einmalige Analyse?


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do data analysis, eda, and build an automated reporting pipeline
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do data analysis, eda, and build an automated reporting pipeline

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Jupyter Notebook

•

Power BI

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

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Expertise:

Algorithmen

•

Prognose

•

Wahrscheinlichkeit

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Tools:

Pandas

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