Ich führe Kunden-Segmentierung und Analyse mit maschinellem Lernen durch

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aditya_jadkar
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ADITYA JADKAR
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do customer segmentation and analysis using machine learning
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Nicht alle Kunden sind gleich, aber ohne Segmentierung behandelst du sie, als wären sie es. Ich werde deine Kundendaten mit K-Means auf RFM (Recency, Frequency, Monetary) Features clustern, damit du genau weißt, wer deine wertvollsten Käufer sind, wer sich entfernt, und wer wieder aktiviert werden muss.


Ich habe das bei über 2.240 Kundenaufzeichnungen gemacht, um 4 unterschiedliche Verhaltenssegmente zu identifizieren, Spendendistributionen zu visualisieren und daraus konkrete Marketingstrategien abzuleiten, die die Relevanz der Kampagnen schätzungsweise um 30 % verbessert haben.


Was ich liefere

  • RFM-Feature-Engineering aus deinen Rohtransaktionsdaten
  • Elbow-Methode optimierte K-Means-Clusterung (richtige Anzahl an Clustern, automatisch)
  • Beschriftete Segmentprofile: High-Value, Risiko, Ruhend, Neu
  • 6+ Seaborn/Matplotlib-Visualisierungen der Spendendistribution pro Segment
  • Marketingstrategie-Empfehlungen für jedes Segment (schriftlicher Bericht)
  • Sauberes Python-Notebook + CSV-Export der beschrifteten Kunden


Kundenanforderungen

  • Transaktionsdaten mit mindestens: Kunden-ID, Datum, Bestellwert (CSV/Excel)
  • Ungefähre Anzahl der Kunden / Datensätze
  • Suchst du einen schriftlichen Strategiebericht pro Segment?
  • Benötigst du die beschriftete CSV für den Import in dein CRM?

  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Programmiersprache

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch

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ADITYA JADKAR

AIML Engineer and Data Scientist

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026
  • ⌀ Antwortzeit7 Stunden

  • Sprachen

    Englisch, Hindi
Hi, I'm a multidisciplinary tech expert specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Web Development. With a solid foundation in Artificial Intelligence and a keen eye for detail, I've built and deployed a variety of intelligent systems that solve real-world problems using data-driven techniques. My core strengths lie in: Machine Learning & Deep Neural Networks - Designing and training high-performance models for classification, detection, prediction, and automation across domains.

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