Ich werde Textzusammenfassung, Klassifikation oder Sentimentanalyse erstellen

Willst du Bedeutung aus großen Textmengen extrahieren? Ich baue produktionsreife NLP-Pipelines mit modernsten Transformer-Modellen (T5, BERT, DistilBERT) für Zusammenfassung, Sentimentanalyse, Textklassifikation und mehr.

Ich habe ein T5-Modell auf Dialogzusammenfassungsdaten feinabgestimmt und als eine Live-FastAPI-REST-API mit Web-UI bereitgestellt, inklusive Tokenisierung, Beam-Search-Decoding und GPU/CPU-Auto-Fallback. Das gleiche mache ich für deinen Anwendungsfall.

Was ich liefere

• Feinabgestimmtes oder vortrainiertes Transformer-Modell für deine spezielle NLP-Aufgabe
• Komplette Inferenz-Pipeline: Tokenisierung, Trunkierung, Decoding
• FastAPI REST-Endpunkt, damit deine App Text senden und Ausgabe empfangen kann
• Optional: einfache Web-UI (HTML/CSS) zur Demonstration des Modells
• GPU (CUDA/MPS) und CPU-Fallback für plattformübergreifende Bereitstellung
• Dokumentierter Code + Deployment-Anleitung

Käuferanforderungen

• Welche NLP-Aufgabe? (Zusammenfassung, Sentiment, Klassifikation, Q&A, andere)
• Muster-Input-Text oder Dataset (mindestens 1020 Beispiele für Feinabstimmung)
• Benötigst du einen API-Endpunkt, Python-Skript oder Webinterface?
• In welcher Sprache ist dein Text? (Englisch, andere?)
• Hast du gelabelte Trainingsdaten für Feinabstimmung oder nur vortrainiert?