Ich werde ein maßgeschneidertes ai-Agenten- oder Multi-Agenten-System erstellen

Ich entwerfe und baue KI-Agenten, die tatsächlich Arbeit erledigen, nicht nur chatten. Mit LangGraph für die Orchestrierung, RAG-Pipelines für fundierte Antworten und Tool-Calling, damit die Agenten auf echte Daten zugreifen können, entwickle ich Systeme, die planen, suchen, verifizieren und mehrstufige Aufgaben abschließen.

Neuestes Projekt: ein 24-Agenten-Forschungsorchestrierungssystem, das die Lösung von Mehrschritt-Anfragen auf unter 90 Sekunden (p95) reduziert, die Genauigkeit im Vergleich zu einem Einzel-Agenten-Basissystem um 40 % verbessert und eine Zitiergenauigkeit von über 90 % erreicht, während die Inferenzkosten durch gestufte LLM-Routing und Prompt-Caching unter 0,50 $ pro Anfrage bleiben.

Womit ich arbeite:

LangChain / LangGraph, RAG-Pipelines, Chroma Vektor-Datenbank, Tool-Calling, FastAPI, LiteLLM (Multi-Provider-Routing), Prompt-Engineering & Caching, Python.

Wie ich arbeite:

Bevor ich Code schreibe, kläre ich genau den Workflow, den du automatisieren möchtest, nenne mir die Aufgabe (Recherche, Support, Datenextraktion, Berichterstattung usw.) und ich bestätige die Agenten-Architektur mit dir, bevor ich beginne, damit es keine Überraschungen bei der Lieferung gibt.