Ich werde ein Python-Anomalieerkennungs- und Prognosemodell erstellen

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3 Aufträge abgeschlossen

Data Scientist, API- und Automation-Entwickler, App-Ersteller

Hi, ich bin Aditi, eine Data Scientist und Full-Stack-Problem-Löserin mit End-to-End-Lieferfähigkeiten. Ich analysiere nicht nur Daten, sondern baue die Systeme drumherum auf. Das bedeutet Python-Dat...
Über diesen Service

Suchst du nach einem Python-Modell, das ungewöhnliche Spitzen, Einbrüche oder Leistungsänderungen in deinen Geschäftsdaten erkennt?


Ich erstelle eine maßgeschneiderte Lösung für Anomalieerkennung und Prognose für deinen Datensatz. Das ist nützlich für Google Ads-Performance, Verkäufe, Umsatz, Website-Traffic, Conversions, Ausgaben, Inventar, Betrieb und andere Geschäfts-KPIs.


Wobei ich dir helfen kann:

- Anomalieerkennung bei ungewöhnlichen Änderungen der Metriken

- Prognosebereiche oder erwartete Leistungsbänder

- Zeitreihenanalyse mit rollierenden Fenstern

- Trendbewusste Logik für allmähliche Zunahmen oder Abnahmen

- Budget- oder externe Faktoren-berücksichtigtes Modellieren

- Klare JA/NEIN-Review-Signale für Automatisierungsprozesse

- CSV-, Excel- oder JSON-Ausgabedateien

- Python-Quellcode mit verständlicher Dokumentation

- Kurze Erklärung der wichtigsten Anomalien und Ausreißer


Dieses Gig eignet sich für:

- Google Ads und Marketing-Analysen

- Verkaufs- oder Umsatzzukunftsprognosen

- KPI-Überwachung

- Website-Traffic-Anomalieerkennung

- Automatisierung von Geschäftsberichten

- KI-Workflows oder Dashboard-Inputs


Du kannst Daten im CSV- oder Excel-Format senden.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten, dein Ziel und den besten Ansatz für dein Projekt verstehen kann.

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Colab

Frameworks:

scikit-learn

Panda

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Excel

Colab

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