Ich werde ein interaktives Streamlit-Daten-Dashboard in Python erstellen

A
aditi_marwadi
A
aditi_marwadi
Aditi Marwadi
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.
build an interactive streamlit data dashboard in python
Vollbild
build an interactive streamlit data dashboard in python

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willkommen! Möchtest du deine rohen Daten aus Excel, CSV oder Google Sheets in ein interaktives, visuell beeindruckendes Web-Dashboard verwandeln? Dann bist du hier genau richtig!


Ich erstelle individuelle, interaktive Daten-Dashboards mit Python und Streamlit, um Unternehmen, Forschern und Privatpersonen zu helfen, ihre Daten zu verstehen und wichtige Kennzahlen mühelos zu verfolgen.


Was ich in diesem Gig anbiete:

Datenbereinigung & Vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Formatierung)

Interaktive Visualisierungen (Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Heatmaps, Streudiagramme)

Individuelle Filter (Datumsbereiche, Dropdowns, Kategoriewahl)

KPI-Karten (Gesamtumsatz, Wachstums %, Summen, Durchschnitte)

Kostenlose Cloud-Deployment (Streamlit Cloud – überall zugänglich via Weblink)

Sauberer, dokumentierter Python-Quellcode


Warum mit mir arbeiten?

- Praktische Erfahrung mit echten Verkaufs- und Betriebsdatensätzen.

- Schnelle Bearbeitung und freundliche Kommunikation.

- Sauberes und modernes UI-Design.


Hast du spezielle Anforderungen oder Fragen zu deinen Daten? Melde dich gerne vor der Bestellung bei mir. Lass uns deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln!

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Kennzahl
    • Balkendiagramm
    • Zeitreihe
    • Analytics
    • Interaktiv
    • Performance

Lerne Aditi Marwadi kennen

Aditi Marwadi

Python and Streamlit Dashboard Developer, Data Analyst

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2026

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I am a results-driven MCA graduate and Data Science Intern with hands-on expertise across the complete analytics pipeline. I have a demonstrated capability to extract actionable insights from 149,000+ real-world transactions using Python, SQL, and Streamlit to deploy production-ready analytical solutions.

Automatische Übersetzung

Mein Portfolio

Verwandte Tags