Ich werde einen benutzerdefinierten Connector für die Rest-API in Power Bi integrieren

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Data Engineer Databricks PySpark Azure ETL Power BI

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Über diesen Service

So integrieren Sie einen benutzerdefinierten Connector für die REST-API in Power BI für Ihr Unternehmen. Der benutzerdefinierte Connector verknüpft die REST-API in Power Query, sodass Sie alle Ihre Daten auf Power BI Desktop sehen können.


Dateningenieur:

Sie können Ihre Daten in Power Query und Power BI (REST-API-URL, berechnete Tabellen, Spalten, Kennzahlen) entsprechend Ihren Anforderungen ändern und modellieren, um benutzerdefinierte Konnektoren zu integrieren.


REST-APIs: ConnectWise, Xero, INFLOW, KNOEMA, OWNER REZ, ODOO usw.


Es gibt zwei Methoden für Data Engineer:


Das Erste wird die folgenden Dinge beinhalten:


Python-Paket und Code, der Zugriffstoken generiert .

Das Zugriffstoken wird in der Leistungsabfrage dynamisch und nicht statisch generiert

Rufen Sie dann die REST-API-URL auf und greifen Sie dann basierend auf diesem Zugriffstoken auf Daten zu.

Sie können Datentransformationen in Power Query vornehmen.


Zweite Methode für Dateningenieure:


Verwenden von Visual Studio SDK für Power Query mit M-Sprache

Es wird eine (.mez)-Datei erstellt

Diese Datei wird auf Ihrem PC im benutzerdefinierten Connector-Ordner abgelegt.


Data Engineer-Lösung:

Der benutzerdefinierte Power BI-Connector integriert den direkten Datenfluss von Ihrer REST-API zum Power BI-Desktop, sodass Sie dynamische Daten erhalten können.

Expertise:

API-Integration

Automatisierungen

Datenextraktion

Technologie:

Azure Data Factory

Excel

Python

R

SQL

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