Ich werde einen Streamlit ML-Dashboard mit Video-Demo erstellen

Was ich machen kann:

Ich entwickle KI-Chatbots und Automatisierungssysteme, die eigenständig laufen. Ich habe bereits KI-Bots gebaut und deployed, die echte Gespräche führen, Inhalte generieren und automatisch antworten, ohne manuellen Aufwand. Außerdem habe ich ein RAG-System entwickelt, das über 200.000 Artikel verarbeitet, einen KI-Agenten für Team-Kollaborationstools und einen Messaging-Bot mit Gemini. Ich arbeite mit Python, Flask, FastAPI, Streamlit, Groq LLM, Docker und Cloud-Plattformen wie AWS und GCP. Ich liefere funktionierende Produkte, nicht nur Code, und füge immer saubere Dokumentation bei.

Warum ich gut bin:

Ich habe über 2,3 Jahre praktische Erfahrung als KI-Ingenieur und Data Scientist. Ich rede nicht nur über KI, sondern habe echte Systeme in Produktion gebracht. Bei meinem letzten Projekt habe ich 38 reale Fehler gelöst, sodass ich weiß, wie man Token-Expiry, API-Ausfälle, Deployment-Probleme und IAM-Berechtigungen ohne Panik handhabt. Ich verstehe sowohl die KI-Seite, wie LLMs, RAG und Agenten, als auch die Engineering-Seite, wie Docker, CI/CD und Cloud-Deployment. Ich kann mit einem einfachen Streamlit-Prototyp starten und ihn zu einer vollwertigen Produktions-App mit Flask oder FastAPI ausbauen. Ich kommuniziere klar, liefere pünktlich und unterstütze meine Kunden auch