Ich werde einen Streamlit ML-Dashboard mit Video-Demo erstellen

Was ich machen kann:

Ich entwickle AI-Chatbots und Automatisierungssysteme, die eigenständig laufen. Ich habe bereits AI-Bots gebaut und eingesetzt, die echte Gespräche führen, Inhalte generieren und automatisch antworten, ohne manuellen Aufwand. Außerdem habe ich ein RAG-System entwickelt, das über 200.000 Artikel verarbeitet, einen AI-Agenten für Team-Kollaborationstools und einen Messaging-Bot mit Gemini. Ich arbeite mit Python, Flask, FastAPI, Streamlit, Groq LLM, Docker und Cloud-Plattformen wie AWS und GCP. Ich liefere funktionierende Produkte, nicht nur Code, und füge immer saubere Dokumentation bei.

Warum ich geeignet bin:

Ich habe über 2,3 Jahre praktische Erfahrung als AI-Ingenieur und Data Scientist. Ich rede nicht nur über AI, sondern habe echte Systeme in Produktion gebracht. Bei meinem letzten Projekt habe ich 38 Fehler in der realen Welt gelöst, sodass ich weiß, wie man Token-Expiry, API-Ausfälle, Deployment-Probleme und IAM-Berechtigungen ohne Panik handhabt. Ich verstehe sowohl die AI-Seite, wie LLMs, RAG und Agents, als auch die Engineering-Seite, wie Docker, CI/CD und Cloud-Deployment. Ich kann mit einem einfachen Streamlit-Prototyp starten und ihn zu einer vollwertigen Produktions-App mit Flask oder FastAPI ausbauen. Ich kommuniziere klar, liefere pünktlich und unterstütze meine Kunden auch nach der Lieferung.