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Ich werde die Backend-Datenbank sichern und deine Lovable cursor ai Anwendung Lovable ai prüfen
George
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hattest du bei deiner browserbasierten Anwendung kritische Sicherheitslücken?
Prototyp-Engines wie Lovable, Cursor und Bolt.new können in wenigen Stunden ein MVP erstellen. Ohne manuelle Überwachung entstehen jedoch häufig katastrophale strukturelle Schwachstellen, exponierte Datenbank-Tokens und unautorisierte API-Endpunkte, die schwere Nutzerleaks riskieren.
Als Anwendungssicherheitsingenieur werde ich eine vollständige Architekturüberprüfung deines AI-generierten Codes durchführen, um deine Backend-Daten vor dem Launch abzusichern.
Was dieses Gig abdeckt:
- Datenbankzugang absichern: Konfiguration von expliziten Row Level Security (RLS)-Tabellen in Supabase oder PostgreSQL.
- API-Key-Verschlüsselung: Exponierte private Variablen vom Client wieder in versteckte Serverumgebungen verschieben.
- Injection-Schutz: Fehlerhafte Business-Loops beheben, um Nutzerumgehungsexploits zu verhindern.
- Token- & Auth-Überprüfung: Instabile Social-Auth-Flows und Session-States reparieren.
Starte keine Anwendung, die in Minuten exponiert werden kann. Sichere deine Daten noch heute!
Lerne George kennen
George
Full Stack Engineer
- AusNigeria
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I am a Full-Stack Software Engineer specializing in code refactoring, database security, and system scaling. As AI tools like Lovable, Bolt, and Cursor rise, many founders face broken logic, security leaks, and sluggish code bloat. I step in to rescue your MVP rewriting messy AI structures into production-grade Next.js and TypeScript, securing backend data (Supabase/PostgreSQL), and fixing broken Stripe webhooks. Let’s turn your prototype into a secure, fast, and scalable asset.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Warum brauchen Anwendungen auf Lovable oder Cursor manuelle Sicherheitsüberprüfungen?
AI-Generatoren konzentrieren sich ausschließlich auf den Aufbau funktionaler Frontend-Schnittstellen. Sie vernachlässigen regelmäßig die Sicherheitsrahmen im Backend und lassen deine gesamte Datenbank oft für jeden mit grundlegenden Entwickler-Tools zugänglich.
Muss ich die Entwicklung stoppen, während du die Codebasis prüfst?
Nein. Ich kann einen separaten git-Branch aus deinem Repository ziehen, um Sicherheitsbewertungen durchzuführen, ohne deine aktive Deployment-Pipeline zu verändern oder zu verlangsamen.
Welche Datenbanksysteme sicherst du hauptsächlich?
Ich spezialisiere mich vor allem auf relationale und cloud-basierte Architekturen, die häufig von AI-Buildern genutzt werden, darunter Supabase, PostgreSQL, Firebase und Prisma.
Wirst du einen Bericht liefern oder die Patches direkt schreiben?
Je nach Paketstufe liefere ich einen detaillierten Bedrohungsmodellbericht zusammen mit direkten Repository-Commits, um die gefundenen Schwachstellen sofort zu beheben und abzusichern.
Kannst du Authentifizierungsfehler zusammen mit strukturellen Lecks beheben?
Ja. Ich reconfigure regelmäßig fehlerhafte Middleware, unsichere JWT-Handhabung und fehlgeschlagene OAuth-Routing, um vollständig isolierte Nutzer-Sessions zu gewährleisten.
