Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit rag für deine PDFs und Dokumente


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Antworten sind in PDFs, Docs und Wikis versteckt. Ich baue einen RAG-Chatbot, der sie liest und in einfacher Sprache antwortet, mit einer Quellenangabe, die jedes Mal die genaue Quelle nennt.
Was du bekommst:
- Deine Dateien (PDF, DOCX, TXT, Markdown, Webseiten) werden gereinigt und aufgeteilt, damit die Suche wirklich funktioniert
- Vektorbasierte Suche über deine Dateien, plus Stichwortsuche und Neu-Ranking bei den höheren Paketen, sodass sowohl exakte Begriffe als auch Bedeutungen zählen
- Antworten, die auf deinen Dokumenten basieren, mit Quellenangaben und einem ehrlichen "Ich weiß nicht", wenn die Antwort nicht vorhanden ist
- Eine Chat-Oberfläche oder einen FastAPI-Endpunkt, den du in deine Seite oder App integrieren kannst
- Sauberen Python-Code, den du besitzt, mit einer README
Qualität wird gemessen, nicht geraten. Ich teste mit deinen eigenen Fragen plus RAGAS-Style Relevanz- und Treue-Checks. Bei einem meiner Builds (31 Dokumente, 444 Abschnitte) lieferte die hybride Suche mit Neu-Ranking 14 von 15 korrekt fundierten Antworten.
Gute Einsatzmöglichkeiten: Support-Wissensdatenbanken, interne Policy-Q&A, juristische oder Forschungsdokumentensuche, Kursinhalte.
Nicht sicher, welches Paket? Schick mir deine Dokumententypen und ich empfehle dir eins.
Lerne Adeel Asghar kennen
Full Stack AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2020
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches AI-Modell wird verwendet?
Was auch immer deinem Budget und deinen Datenschutzbedürfnissen entspricht: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini oder ein offenes Modell. Du stellst den API-Schlüssel bereit, die Nutzung wird direkt abgerechnet, und später das Modell zu wechseln ist nur eine kleine Konfigurationsänderung.
Wie stellst du sicher, dass er nichts erfindet?
Antworten werden nur aus abgerufenen Passagen erstellt, jede Antwort zeigt ihre Quellen, und der Bot sagt, er weiß es nicht, wenn deine Dokumente die Frage nicht abdecken. Ich teste es auch mit deinen eigenen Testfragen vor der Lieferung.
Wie misst du die Qualität der Antworten?
Ich führe deine eigenen Fragen plus RAGAS-Style Relevanz- und Treue-Checks durch und berichte, was bestanden hat und was nicht. Du siehst die Ergebnisse vor der Lieferung, nicht nur eine Demo.
Kann es gescannte PDFs, Tabellen oder Bilder lesen?
Text-PDFs, DOCX, TXT, Markdown und Webseiten sind Standard. Gescannte Dateien benötigen OCR, und komplexe Tabellen brauchen zusätzliche Parsing-Schritte. Sag mir das vorher, dann plane ich es ein.
Gehört mir der Code?
Ja. Du bekommst den vollständigen Quellcode und eine README. Kein Lock-in, keine Abonnementbindung an mich.
Was kostet der Betrieb nach der Lieferung?
Hauptsächlich Nutzung der LLM-API plus ein kleiner Server. Es hängt vom Traffic und der Modellwahl ab, und ich gebe dir eine Schätzung während der Planung.

