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Ich erstelle event-gesteuerte ETL-Pipelines auf GCP BigQuery für Data Engineering
Moderne Full-Stack-Websites und individuelle Webanwendungen mit NextJS und React erstellen
Ich bin ein Full-Stack Webentwickler und spezialisiere mich auf den Bau moderner, skalierbarer und leistungsstarker Websites mit Next.js, React, JavaScript, HTML, CSS und Node.js. Ich entwickle Untern...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
<p suchst du danach, rohe, verstreute Daten in eine skalierbare Echtzeit-Analysemotor umzuwandeln? Ich bin GCP Data Engineer und spezialisiere mich auf leistungsstarke, kosteneffiziente Datenlösungen, vom Pipeline-Design bis zu produktionsbereiten BigQuery-Warehouses.
Worin ich mich auskenne:
Event-gesteuerte Pipelines
Serverlose Ingestion mit Cloud Run Jobs, Cloud Functions, Pub/Sub und Eventarc, um Daten direkt aus APIs und Webhooks in BigQuery zu erfassen.
Medallion-Architektur
Strukturierung von BigQuery-Warehouses in Bronze, Silver und Gold (roh/staging/kurat) Schichten mit optimierten SQL-Transformationen und dimensionalem Modellieren, um Abfragekosten zu senken.
CDC & inkrementelles ETL
Zuverlässige Change Data Capture Pipelines mit Python, SQLAlchemy und watermark-basierter Verarbeitung für inkrementelle, deduplizierte Updates aus PostgreSQL, SQL Server und Cloud SQL.
Cloud-Integrationen
Automatisierte Ingestion von AWS S3, Shopify, Google Ads, Meta Ads und REST/GraphQL APIs in eine einheitliche GCP-Analysebene, die Looker-Dashboards für Vertrieb, Marketing und Finanzberichte speist.
Warum meine Dienste?
Sauberer, modularer, produktionsreifer Python- und SQL-Code
GCP-Kostenoptimierung durch Partitionierung, Clustering und MERGE-basierte Transformation
Tools und Plattformen:
Airbyte
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Stitch Data
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich Cloud-Zugangsdaten bereitstellen?
Ja, sicher über Google Cloud IAM-Rollen oder temporäre Service-Account-JSON-Schlüssel unter Verwendung der besten Praktiken des Google Secret Manager. Teile niemals Passwörter des Hauptkontos.
Verwendest du dbt für Transformationen?
Ja, bei den Standard- und Premium-Paketen wird dbt genutzt, um modulare SQL-Pipelines in BigQuery zu erstellen, zu dokumentieren und zu testen.
