Ich habe einen rohen, über 45.000 Zeilen umfassenden Bankdatensatz in ein automatisiertes Power Pivot Data Model und ein dynamisches Führungskräfte-Dashboard umgewandelt. Indem ich von verzögerten Grid-Formeln weggegangen bin, habe ich ein System gebaut, das Echtzeit-Conversion-Insights liefert, ohne Dateigröße zu erhöhen oder Berechnungsverzögerungen zu verursachen.
Was ich geliefert und gebaut habe:
- Power Query ETL Pipeline: Ich habe rohe Header-Schemas standardisiert, unordentliche Texteingaben bereinigt und die Daten für eine einfache Automatisierung strukturiert.
- Power Pivot & DAX Engine: Ich habe strukturierte Datenbeziehungen und kontextabhängige DAX-Maßnahmen erstellt, um dynamische KPIs über Tausende von Kundenaufzeichnungen sofort zu berechnen.
- Führungskräfte-Dashboard & Visuals: Ich habe polierte horizontale Balkendiagramme, KPI-Zusammenfassungstabellen und intuitive Layout-Hierarchien entworfen, die auf die Entscheidungsfindung der Geschäftsleitung zugeschnitten sind.