Ich werde Devops, AWS Cloud, Docker, Kubernetes und MLops Deployment durchführen
DevOps Engineer AWS GCP Azure Kubernetes Terraform CICD Automatisierung
Über diesen Service
Deine App verdient eine Infrastruktur, die sich selbst bereitstellt, skaliert und dir Bescheid gibt, wenn etwas schief läuft.
Ich bin ein DevOps-Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen für Fintech, Ride-Hailing und SaaS-Plattformen. Ich richte die Automatisierung so ein, dass du Features ausliefern kannst, anstatt gegen Server zu kämpfen.
WAS ICH Biete
Docker: saubere Multi-Stage-Images, docker-compose Setups
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins Build, Test, Deployment bei jedem Push
Kubernetes: produktionsreife Deployments mit Helm, Autoscaling, Zero-Downtime-Rolling-Updates
Cloud: AWS, GCP, Azure oder beliebiger VPS, bereitgestellt als Code mit Terraform/Ansible
Monitoring: Prometheus + Grafana Dashboards und Alerts, die Probleme erkennen, bevor deine Nutzer es tun
Sicherheit: Image-Scanning, SSL, Firewalls, Least-Privilege-Zugriff integriert, nicht nur angehängt
MLOps/AIOps: ML-Modelle deployen und bereitstellen, Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren
WARUM ICH
Echte Produktionserfahrung, Zero-Downtime-Releases, 75% weniger Provisionierungsfehler, etwa 30% Einsparung bei Cloud-Kosten für frühere Kunden
Klare Kommunikation, Verfügbarkeit während US-Arbeitszeiten
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir dein Projekt richtig abstecken können.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Zugang zu deinem Code-Repository, deinem Zielserver oder Cloud-Konto (oder ich helfe dir beim Erstellen), sowie eine kurze Beschreibung, was für dich "fertig" bedeutet. Ich sende dir eine Checkliste, nachdem du mir geschrieben hast.
Kannst du mit meinem bestehenden Setup arbeiten oder nur mit neuen Projekten?
Beides. Ich übernehme regelmäßig bestehende Server und Pipelines — ich prüfe zuerst, was vorhanden ist, und gebe dir Empfehlungen, bevor ich Änderungen vornehme.
Welche Cloud-Anbieter unterstützen Sie?
AWS, GCP und Azure, plus beliebige VPS-Anbieter (Hetzner, DigitalOcean, Contabo usw.). Wenn es Linux läuft, kann ich damit arbeiten.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Jedes Paket beinhaltet eine Dokumentation. Für laufenden Support kannst du das 30-Tage-Support-Extra hinzufügen oder mich für einen monatlichen Retainer kontaktieren.
Was deckt der MLOps-Service ab?
Trained ML-Modelle deployen und bereitstellen (Docker/Kubernetes/Cloud), deinen Trainings-zu-Deployment-Workflow automatisieren und Monitoring für Modelldienste einrichten. Ich kümmere mich um die Infrastruktur; die Modelle selbst baue ich nicht.

