Ich entwerfe eine Cloud-Datenengineering Azure-Lösung

Ich entwerfe und implementiere produktionsreife Azure Data Engineering-Lösungen, skalierbare ETL-Pipelines und moderne Lakehouse-Architekturen.

Mit über 8 Jahren Erfahrung in Unternehmen unterstütze ich Firmen dabei, ihre Cloud-Datenplattformen mit Microsoft-Technologien zu migrieren, zu modernisieren und zu optimieren.

Meine Kernkompetenzen

Azure Data Factory

• Komplexe ETL/ELT-Pipelines
• Orchestrierung & Trigger
• Inkrementelle Loads & CDC-Logik
• Fehlerbehandlung & Überwachung

Microsoft Fabric

• End-to-End-Analytics-Architektur
• Lakehouse- & Warehouse-Setup
• Semantische Modelle
• Performance-Optimierung

Azure Databricks

• PySpark-Transformationen
• Delta Lake-Architektur
• Implementierung in Bronze / Silver / Gold
• Partitionierung & Z-Order-Optimierung
• Cluster-Größe & Kosteneinstellung

SQL & Data Modeling

• Fortgeschrittene SQL-Transformationen
• Dimensionales Modellieren
• Sternschema-Design
• Abfrageoptimierung

Python

• Skalierbare Datenverarbeitung
• API-Integrationen
• Automatisierung & Datenvalidierung

Was ich entwickle

• Azure Data Factory Workflows
• Databricks Lakehouse-Architekturen
• Moderne Cloud-Datenlager
• API-basierte Ingestionssysteme
• Migrationen von On-Premise zu Azure
• Unternehmensfähige Datenplattformen

Ausgewählte Ergebnisse

• Optimierte Spark-Workloads, Laufzeit um 60 % reduziert
• Entwicklung von Lakehouse-Plattformprozessen