Ich entwickle ein maßgeschneidertes Business-System oder eine Multi-Tenant-SaaS-Plattform

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Adam Elvandi
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Über diesen Service

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Ich entwerfe und baue Systeme, die ein echtes Geschäftsproblem lösen, von der Architektur bis zur Bereitstellung.


Ich bin Gründer und alleiniger Entwickler von Jastiper, einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Personal Shopper Unternehmen, die ich selbst aufgebaut und betrieben habe: Multi-Tenant-Architektur, Live-Commerce mit WebRTC, Zahlungs-Gateway-Integration mit Webhook und Abgleich, Logistik-Integration und ein Wallet-System für Verkäuferauszahlungen. 789 Commits, 157 automatisierte Tests, läuft auf selbst gehosteter Infrastruktur.


Ich kann dir bei folgendem helfen:


Multi-Tenant-SaaS-Architektur (isolierte Daten pro Kunde, Multi-Domain-Routing)

Zahlungs-Gateway-Integration mit Webhook-Handling und Abgleich

Geschäftslogik-Design, Umwandlung deiner Geschäftsregeln in konsistente Systemregeln

Wallet- oder Ledger-Systeme für Marktplätze und Plattformen

Admin-Dashboards und Berichte

Systemarchitektur-Beratung, falls du bereits ein Team hast und eine technische Überprüfung benötigst


Dies ist ein umfangreicher Service, also schreib mir bitte zuerst mit deinen Anforderungen. Ich werde die Machbarkeit bestätigen und ein individuelles Paket vorschlagen, falls dein Projekt nicht in die unten genannten Tiers passt.

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Adam Elvandi

Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder

  • AusIndonesien
  • Mitglied seitMärz 2023
  • ⌀ Antwortzeit4 Stunden
  • Sprachen

    Indonesisch, Englisch
Hi, I'm Adam, a Full-Stack Software Engineer and System Architect with 4+ years building production systems for government, NGO, and international clients. I built Jastiper, a multi-tenant SaaS platform, from database to deployment (789 commits, 157 tests), SIKEMBANG AI, a machine learning system with 94%+ accuracy in 17 health posts, and a QR check-in system for 1000+ participants in Tokyo with zero failures. Stack: PHP, Laravel, Node.js, Next.js, React, MySQL, Docker, Python, Machine Learning. I focus on clean code, performance, and timely delivery from MVPs to enterprise launches.

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