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Ich trainiere ein Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modell
Adam M
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ein Modell, das bewertet, exportiert und nutzbar ist – kein Kaggle-Überbleibsel. Ich trainiere ein individuelles ML- oder DL-Modell auf deinen Daten: Problemformulierung, Training, Bewertung und Export (pickle, ONNX oder Inferenzskript). Was du bekommst: Leakage-Checks, Basismodell und dann ein stärkeres Modell, reproduzierbarer Code, passende Metriken (F1/ROC-AUC/RMSE), Fehleranalyse, Export. Stack: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Hugging Face, ONNX Runtime. Zum Start: Datenübersicht, Beispiel und die Entscheidung, die das Modell unterstützt.
Lerne Adam M kennen
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- AusMarokko
- Mitglied seitSept. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Arabisch
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
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FAQ
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Kannst du 95% Genauigkeit garantieren?
Nein. Die Genauigkeit hängt von deinen Daten und dem Problem ab. Ich liefere ehrliche Metriken auf einem reservierten Satz und sage dir frühzeitig, wenn das Ziel unrealistisch ist.
Ist das nur Deep Learning?
Nein. Viele tabellarische Probleme lassen sich am besten mit scikit-learn oder XGBoost lösen. Ich setze Deep Learning nur ein, wenn es wirklich hilft.
Wer bezahlt für GPU-Compute?
Aufwändiges GPU-Training läuft auf deinem Cloud-Konto (AWS, GCP, Colab oder ähnlich). Ich kann es dort einrichten und ausführen.
Labelst du meine Daten?
Datenlabeling ist im Basic-Paket nicht enthalten. Sende gelabelte Daten oder frag mich nach einem Angebot für Labeling im Standard- oder Premium-Paket.
