Ich erstelle einen individuellen AI-Agenten mit rag, langchain oder n8n

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Adam M
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build a custom ai agent with rag, langchain or n8n
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build a custom ai agent with rag, langchain or n8n

Über diesen Service

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Suchst du nach einem AI-Agenten, der eine echte Aufgabe für dein Business erledigt, nicht nur chatten soll?


Ich entwickle AI-Agenten in Python mit LangChain, LangGraph oder n8n. Der Agent kann deine Dokumente durchsuchen (RAG), die Tools oder APIs aufrufen, die du freigegeben hast, und eine Antwort oder eine Aktion zurückgeben, die du überprüfen kannst.


Neu hier? Fang klein an. Das Basic-Paket ist ein überschaubarer Einstieg: ein Agent, eine Aufgabe, ein schreibgeschütztes Tool, geliefert in 3 Tagen. Es ist eine risikoarme Möglichkeit, zu sehen, wie ich arbeite, bevor es größer wird.


Was du bekommst:

- Einen fokussierten Agenten (Basic) oder einen Multi-Tool-Workflow-Agenten (Standard, Premium)

- RAG über deine PDFs, Dokumente oder FAQs, damit die Antworten aus deinen Daten kommen

- Tool-Aufrufe wie Suche, eine REST-API, eine Tabelle oder ein Datenbank-Lesezugriff

- Schrittprotokolle, damit du sehen kannst, welches Tool verwendet wurde und warum

- Menschliche Freigabe vor jeder Schreibaktion (Premium)

- Sauberen Quellcode und eine README, die du selbst ausführen kannst


So funktioniert es:

1. Du beschreibst die Aufgabe und schickst Beispielinputs

2. Wir einigen uns auf die Tools und was der Agent niemals alleine tun darf

3. Ich baue, teste an deinen Beispielen und liefere


Schreib mir vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, welches Paket passt.

  • KI-Engine

    • ChatGPT

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • Lappensystem

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Recherche
    • Interne Abläufe

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Adam M

AI Engineer, RAG, ML and Agents

  • AusMarokko
  • Mitglied seitSept. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Französisch, Arabisch
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.

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