Ich erstelle einen AI-Agenten mit rag und Tools


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ein Agent ist eine Schleife mit Tools. Ein Chatbot ist eine Eingabeaufforderung. Ich entwickle einen KI-Agenten, der Tools aufrufen und optional RAG für Support, Forschung oder interne Operationen nutzen kann. Er kann deine Dokumente durchsuchen, APIs aufrufen, die du genehmigst, und eine Aktion oder eine zitierte Antwort zurückgeben. Du erhältst die Agentenschleife, die Tools und eine Möglichkeit, zu beobachten, was er getan hat.
Was du bekommst: Laufzeit des Agents (LangGraph oder Tool-Aufruf), die benötigten Tools, optional RAG, Nachverfolgung, eine Chat- oder Job-Oberfläche plus API, Schrittbegrenzungen.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph oder native Tool-Aufrufe, LangChain/LlamaIndex für die Abfrage.
Zum Start: ein Workflow, die beteiligten APIs/Dokumente und 10 Beispielaufgaben.
Lerne Adam M kennen
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- AusMarokko
- Mitglied seitSept. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Arabisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ist das ein unbeschränkter AutoGPT?
Nein. Es ist ein eingeschränkter Agent mit festem Toolset, Schrittbegrenzungen und klaren Stop-Bedingungen, damit er vorhersehbar und kostengünstig bleibt.
Wie unterscheidet sich das von deinem RAG-Chatbot-Gig?
Der RAG-Service beantwortet Fragen aus deinen Dokumenten. Dieser führt Aktionen aus: Er ruft Tools und APIs auf, läuft eine Schleife und kann RAG als eines dieser Tools verwenden.
Kann der Agent Daten schreiben oder ändern?
Ja, aber Schreibaktionen erfordern standardmäßig menschliche Bestätigung. Lesevorgänge laufen automatisch; Schreibvorgänge sind hinter einer Genehmigungsschritt, den du kontrollierst.
Trainierst du Modelle mit meinen Tickets oder Daten?
Nein. Kein Training oder Feinabstimmung mit deinen Tickets oder Dokumenten. Deine Daten werden nur zur Laufzeit für Abfragen und Tool-Aufrufe verwendet.
