Ich werde Algorithmen für tiefgreifendes Reinforcement-Lernen entwerfen

Hallo!!

Willkommen bei meinem Gig,

Ich biete Expertise im Bereich Deep Reinforcement Learning (RL) an. Ich habe Erfahrung mit einer Vielzahl von akademischen und industriellen Projekten und habe meine Arbeiten auf Top-KI-Konferenzen vorgestellt.

Hier helfe ich beim Aufbau von RL-Agenten, die fast jedes reale Problem lösen können, einschließlich Multi-Objective- und Multi-Agent-Ansätzen, präferenzbasierter und menschlich geführter RL. Ich bin Experte in folgenden Bereichen:

• Modelbasierte oder modellfreie RL-Algorithmen
• Einfache oder komplexe Markov-Entscheidungsprozesse (MDP)
• On-Policy- und Off-Policy-RL-Algorithmen, wie:
• Q-Learning, SARSA, CQL, DQN, A2C, TRPO, PPO, SAC, TD3 und andere modellfreie RL-Algorithmen
• Beliebige benutzerdefinierte oder simulierte Umgebungen, wie Verkehrsampelsteuerungen (SUMO), Rechenzentrum-Controller, MuJoCo, Unity, PyBullet und OpenAI Gym
• Multi-Agent-RL-Probleme, wie Independent DQN, Independent PPO, MAPPO, QMIX, VDN und andere Wertfaktorisierungsmethoden
• Präferenzbasierte Verstärkungslernen wie PbRL mit synthetischem und menschlichem Feedback

Ich arbeite gerne mit den folgenden Sprachen und Tools:

• Python
• TensorFlow
• Keras
• PyTorch
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

Fühl dich frei, mir eine Nachricht zu schicken, um dein Projekt zu besprechen.

Viele Grüße.