Ich erstelle eine interaktive Dashboard-Anwendung mit Plotly Dash in Python

Du hast Daten in einer Excel-Datei, die niemand öffnet. Ich erstelle das Dashboard, das daran etwas ändert.

Öffentliche Beispielprojekte meiner Arbeit, beide basieren auf synthetischen Daten, daher sind keine Kundendaten beteiligt:

- saas-revenue-analytics.onrender.com Abonnement-Umsatz, Churn und Segmentierung

- holding-360.onrender.com Bargeld- und Margenkonsolidierung über drei Unternehmen

Beides basiert auf Python und Plotly Dash, mit Tests und einem dokumentierten Datenmodell.

Was du bekommst:

- Ein interaktives Dashboard: Filter, KPI-Karten und Diagramme, die deine Frage beantworten

- Sauberer, getesteter Python-Code, den du besitzt (Pandas + Plotly Dash)

- Eine kurze README, damit jeder in deinem Team es lokal ausführen kann

- Deployment-Anleitung; kostenloses Hosting ist am Anfang völlig ausreichend

Eine ehrliche Anmerkung: Der kostenfreie Hosting-Tarif meiner Demo-Projekte schläft nach 15 Minuten Inaktivität ein, daher kann der erste Ladevorgang etwa 15 Sekunden dauern. Bei deinem eigenen Hosting passiert das nicht.