Ich erstelle einen benutzerdefinierten AI-Chatbot rag mit Knowledge-Base-Zitaten


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verlieren deine Support-Teams oder Mitarbeiter Stunden damit, durch verstreute PDF-Handbücher und Markdown-Dokumente zu suchen?
Ich entwickle benutzerdefinierte RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-Chatbots und autonome Agenten in Node.js/TypeScript, die deine proprietäre Knowledge Base abfragen und präzise Antworten mit genauen Zitaten generieren.
Was ich liefere:
Knowledge Ingestion: PDFs, Markdown und Textdateien in semantische Vektor-Store parsen und indexieren.
Vector Retrieval: Hochrelevante Übereinstimmungen, die AI-Halluzinationen verhindern.
️ Genaue Zitate: Jede Antwort verweist auf den Titel des Dokuments und die Abschnitts-ID.
Automatisierte Eskalation: Erkennung von Nutzerfrustration oder Anfragen außerhalb des Umfangs, um Support-Tickets automatisch zu erstellen.
️ Produktionscode: Saubere Node.js/TypeScript-Architektur, .env-Sicherheit und Unit-Tests (npm test).
Was enthalten ist:
- Benutzerdefinierte RAG Retrieval & Synthesis Engine
- Vektor-Embedding-Indexierungsskript
- Sentiment- & Intent-Eskalationsrouter
- Unit-Tests & Setup-Dokumentation
Warum du mich wählen solltest?
- 100% testgestützte Codebasis
- Saubere modulare Architektur, bereit für Cloud-Deployment
- 14 Tage Support nach Lieferung garantiert
Lass uns deine Dokumentation intelligent machen! Schreibe mir oder bestelle jetzt, um loszulegen.
Lerne Achuur Mo kennen
Expert AI Automation Developer
- AusAlgerien
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Französisch, Arabisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie holt der Chatbot Antworten, ohne zu halluzinieren?
Der Chatbot durchsucht zuerst deine indexierte Knowledge Base (RAG) und baut Antworten ausschließlich anhand der abgerufenen Kontextstücke mit genauen Zitaten auf.
Welche Dateiformate werden für die Knowledge Base unterstützt?
PDF, Markdown, TXT, JSON und Datenbank-Exporttabellen.

