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Ich werde pixelgenaue semantische Segmentierung für Computer Vision durchführen
Lass mich das gestalten, was du im Kopf hast
Ich erstelle und repariere Trainingsdaten für Computer Vision und Robotics AI. Mein Arbeitsbereich umfasst Bild- und Videoannotation, Objektverfolgung, Segmentierung, Pose- und Hand-Keypoints, LiDAR-3...
Über diesen Service
Bei der Segmentierung muss jeder Pixel stimmen, besonders an den Kanten. Wir liefern saubere, detaillierte Masken für Szenenverständnis und Robotik.
Dienstleistungen
- Semantische Segmentierung nach Klasse
- Instanz-Segmentierung für einzelne Objekte
- Vollbild-Labeling, bei dem jeder Pixel eine Klasse erhält
- Saubere Kanten um Haare, Blätter, Kabel und dünne Objekte
Lieferungen
- Farbmasken und Indexmasken oder COCO-Polygone
- Klassenliste mit Farben und IDs
- Qualitätsbericht mit Pixelabdeckung pro Klasse
- Overlay-Vorschauen zum schnellen Überprüfen
Warum mit uns arbeiten
- KI-unterstützte Masken, die an den Kanten manuell verfeinert werden
- Konsistente Klassenvorschriften bei jedem Bild
- Formate, die für gängige Trainingsframeworks bereit sind
- Revisionen inklusive
KOSTENLOSE Probe
Sende 5 Bilder und wir segmentieren sie kostenlos.
Technik:
Automatisiert
Tagging-Typ:
Bild
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Semantisch oder Instanz: Was brauche ich?
Semantische Labels ordnen jeder Klasse zu; Instanz trennt auch jedes Objekt. Wir beraten dich, wenn du unsicher bist.
Wie gehst du mit dünnen Objekten wie Kabeln oder Haaren um?
KI erstellt die erste Maske, und die Kanten werden manuell verfeinert.
Kannst du Video-Frames labeln?
Ja, bei Schlüsselbildern oder jedem Frame.
