Ich werde dein Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen

Ich entwickle End-to-End-Maschinenlösungen, von rohen Daten bis zu einem funktionierenden, einsatzbereiten Modell.

Was ich liefere:

• Datenbereinigung, Feature-Engineering und explorative Analyse
• Modellauswahl und Benchmarking (XGBoost, Random Forest, Logistische Regression) mit klaren Metrikvergleichen
• Umgang mit unausgeglichenen Daten (SMOTE, Klassengewichtung), wo relevant
• Ein trainiertes Modell mit einem dokumentierten Leistungsbericht (Präzision, Recall, F1, ROC-AUC)
• Optional: REST API Deployment (FastAPI), damit dein Modell von deiner eigenen App aufgerufen werden kann

Aktuelle Arbeiten:

Ich habe ein Flugverspätungs-Vorhersagesystem mit XGBoost gebaut und es über FastAPI bereitgestellt, sowie ein Kundenabwanderungsmodell mit SMOTE und PostgreSQL, um stark unausgeglichene Daten zu handhaben.

Sende mir vor der Bestellung deine Dataset und dein Vorhersageziel, und ich bestätige, dass der richtige Ansatz zu deinem Fall passt.