Ich werde alle Data-Science-Projekte mit Python durchführen
Über diesen Service
KI, Machine Learning, NLP & Chatbot-Lösungen | Python- & Deep-Learning-Experte
Möchtest du Prozesse automatisieren, intelligente Chatbots bauen oder Erkenntnisse aus Daten gewinnen?
Ich bin Abutalha, Spezialist für Data Science und Machine Learning mit starken Fähigkeiten in Python, C++, SQL und beliebten Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und NumPy. Ich habe echte KI-Lösungen mit Flask, Streamlit und MLFlow entwickelt und eingesetzt, von Betrugserkennung und Vorhersage der Schülerleistung bis hin zu Verletzungsrehabilitationssystemen.
Was ich anbiete:
- ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering
- Deep Learning: CNN, RNN, LSTM, Transformers
- NLP-Aufgaben: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Chatbots
- Individuelle GPT / LLM-Integration (ChatGPT, Llama2, Mistral)
- Datenbereinigung, Feature Engineering, Visualisierungen
- Web-Deployment: Flask, Streamlit, FastAPI
- Tools: MLFlow, DVC, Power BI, MySQL, Git, AWS
Warum du mich wählen solltest?
- 98 % Genauigkeit bei real eingesetzten Modellen
- Sauberer, gut dokumentierter Code & schnelle Lieferung
- Maßgeschneiderte, produktionsreife KI-Lösungen
Lass uns etwas Intelligentes bauen. Kontaktiere mich, um deine Projektanforderungen vor der Bestellung zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
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PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
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tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie, um mit meinem Projekt zu beginnen?
Um loszulegen, teile mir bitte eine klare Beschreibung deines Projekts mit, inklusive deiner Ziele, verfügbaren Daten (falls vorhanden), gewünschtem Modelltyp (falls bekannt) und etwaigen Deployment-Präferenzen (z.B. Web-App, API). Wenn du unsicher bist, helfe ich dir gern weiter.
Kannst du eine Full-Stack-Web-App mit einem KI-Modell bauen?
Ja, ich kann Machine-Learning-Modelle in Full-Stack-Anwendungen mit Flask, Streamlit oder FastAPI integrieren und auf Plattformen wie Heroku, AWS oder Render bereitstellen.
Arbeitest du mit Large Language Models (LLMs) wie GPT oder LLaMA?
Absolut. Ich kann LLMs wie ChatGPT (OpenAI), LLaMA und Mistral mit LangChain, Vektorspeichern und RAG-Pipelines für Chatbot- oder textbasierte Anwendungen integrieren und feinabstimmen.
Kannst du bei meinem Uni- oder Forschungsprojekt helfen?
Ja, ich kann bei akademischen und Capstone-Projekten mit Machine Learning, NLP und Deep Learning helfen. Du erhältst sauberen Code, Dokumentation und Erklärungen bei Bedarf.
Stellst du Dokumentation und Support nach der Lieferung bereit?
Ja. Jede Lieferung enthält gut kommentierten Code, Installationsanleitungen und optional Dokumentation. Außerdem biete ich 5–7 Tage Support nach der Lieferung, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.
Was, wenn ich keine Daten oder nur Rohdaten habe?
Kein Problem. Ich kann bei der Datensammlung (falls zutreffend), Reinigung, Vorverarbeitung und Formatierung helfen, damit die Daten für Training und Analyse geeignet sind.

