Ich werde Multi-Agent-AI-Workflows mit CrewAI und LangGraph erstellen

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Abubakar
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Über diesen Service

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Ich erstelle maßgeschneiderte Multi-Agent-AI-Workflows mit CrewAI, Python und modernen LLMs, um Forschungs-, Analyse- und Content-Generierungsaufgaben zu automatisieren.

Meine AI-Agenten-Lösungen können umfassen:

  • Multi-Agent-Workflows mit spezialisierten Rollen
  • Sequentielle Zusammenarbeit der Agenten
  • Web-Recherche mit Tavily
  • LLM-Integration mit Groq und anderen unterstützten Modellen
  • Strukturierte Eingabe- und Ausgabengültigkeit mit Pydantic
  • API- oder Gradio-basierte Schnittstellen
  • Sauberer, wartbarer Python-Code

In meinem AI Research Agent-Projekt habe ich einen 3-Agenten-Workflow mit einem Forscher, Analysten und Autor aufgebaut. Das System nutzt Web-Abfragen, LLM-Verarbeitung und strukturierte Validierung, um organisierte Forschungsergebnisse zu generieren.

Ich kann dir helfen, einen AI-Workflow basierend auf deinem Geschäftsprozess, Automatisierungsbedarf und technischen Anforderungen zu entwerfen.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Anwendungsfall verstehe und den Projektumfang bestätigen kann.

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Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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